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大数据技术学习路线指南:实践原型

[日期:2014-11-18] 来源:百度经验  作者:icantwish [字体: ]

      大数据的目的在于挖掘价值,而它的本质与OODA循环决策模型非常相似。用OODA这个原型来理解大数据是最合适的了!在战场上,OODA循环决策的周期越短,胜算越大;在市场中,大数据收集和反馈信息最快,效果越好!

OODA原型

  • 概而论之,OODA指的是在充分观察了解你和对手的环境的前提下,模拟对手在特定环境下的行为,进而做出一系列的对策,并且快速响应执行!之后又迅速收集反馈信息,进入下一个OODA循环决策。

  • 观察:

    指的是通过多角度了解你与对手目前的真实处境。要做的事情就是尽可能全面地收集过去和现在的信息。以求足够了解对手正在所使用的策略和战术。

  • 调整:

    利用观察到的信息来感知和分析对手,并且根据对手的历史信息模拟其后续的决策行为,对目前自己的行为作出最优的调整建议。这一步骤也最为关键!

  • 决策:

    根据自己的现状,从多种调整方案中筛选权衡出最行之有效的执行方案。这一步其实依赖对己方所有大小情况的掌握。胜利属于作出正确决策的一方!

  • 执行:

    这个毋庸置疑,没有执行的方案就是一纸空文。这与平时训练养成的素质有关。中国俗语说,“养兵千日,用兵一时。”这个时候就是生死存亡见分晓的时候了。同时也是在校验决策的正确性!

    END

OODA与大数据

  • OODA的整个处理流程,其实就是一个运动控制系统。大数据也是类似,从手机信息、处理分析到决策执行,这些都与OODA有异曲同工之妙!大数据的运算速度与OODA的循环速度一样,都提前决定着结果。

  • OODA强调的是根据对手的行为作出决策;大数据的核心是依据分析结果指导策略的制定!而这都严重地依赖对海量环境数据的研究分析,以求找到最佳的应对方案!

  • OODA曾经是只为军事服务。如今这个思想工具已经开始在各个行业中应用开来。这就好比大数据在各行各业中都有不同程度的用武之地,并且逐步发挥关键性的作用!

  • OODA的发明者认为并不一定要按照顺序来完成(观察/调整/决策/执行),允许基于文化和新的经验跳跃式自由组合着使用,同样的,大数据也不能按照固定模式来使用,而是根据具体环境和应用场景来做预测分析的工作!也正因为如此,大数据才前途无量!!





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