大数据技术学习路线指南：实践原型-技术方案-@大数据资讯

大数据的目的在于挖掘价值，而它的本质与OODA循环决策模型非常相似。用OODA这个原型来理解大数据是最合适的了！在战场上，OODA循环决策的周期越短，胜算越大；在市场中，大数据收集和反馈信息最快，效果越好！

概而论之，OODA指的是在充分观察了解你和对手的环境的前提下，模拟对手在特定环境下的行为，进而做出一系列的对策，并且快速响应执行！之后又迅速收集反馈信息，进入下一个OODA循环决策。
观察:

指的是通过多角度了解你与对手目前的真实处境。要做的事情就是尽可能全面地收集过去和现在的信息。以求足够了解对手正在所使用的策略和战术。
调整：

利用观察到的信息来感知和分析对手，并且根据对手的历史信息模拟其后续的决策行为，对目前自己的行为作出最优的调整建议。这一步骤也最为关键！
决策：

根据自己的现状，从多种调整方案中筛选权衡出最行之有效的执行方案。这一步其实依赖对己方所有大小情况的掌握。胜利属于作出正确决策的一方！
执行：

这个毋庸置疑，没有执行的方案就是一纸空文。这与平时训练养成的素质有关。中国俗语说，“养兵千日，用兵一时。”这个时候就是生死存亡见分晓的时候了。同时也是在校验决策的正确性！

END

OODA的整个处理流程，其实就是一个运动控制系统。大数据也是类似，从手机信息、处理分析到决策执行，这些都与OODA有异曲同工之妙！大数据的运算速度与OODA的循环速度一样，都提前决定着结果。
OODA强调的是根据对手的行为作出决策；大数据的核心是依据分析结果指导策略的制定！而这都严重地依赖对海量环境数据的研究分析，以求找到最佳的应对方案！
OODA曾经是只为军事服务。如今这个思想工具已经开始在各个行业中应用开来。这就好比大数据在各行各业中都有不同程度的用武之地，并且逐步发挥关键性的作用！
OODA的发明者认为并不一定要按照顺序来完成（观察/调整/决策/执行），允许基于文化和新的经验跳跃式自由组合着使用，同样的，大数据也不能按照固定模式来使用，而是根据具体环境和应用场景来做预测分析的工作！也正因为如此，大数据才前途无量！！