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数据可视化、信息可视化、知识可视化

[日期:2014-12-18] 来源:大数据邦  作者:大数据邦 [字体: ]
参考资料
基于完整测序的基因组所自动绘制的高分辨率生命之树 
CWI Project Information Visualization (IV) 
http://db.cwi.nl/projecten/project.php4?prjnr=133
 
信息可视化学习
可视化基本上可以划分为两个大类:科学的可视化(医学信息的可视化、气象信息的可视化)和信息的可视化(软件工程的可视化、信息检索的可视化、因特网的可视化)。这两者的根本区别在于科学的可视化在显示和展示事务和概念时,继承事务和概念在它本体中的固有结构。
 
传统信息检索系统(Internet搜索引擎,以及传统图书馆文献目录检索系统)
 
1 没有考虑人的检索查询行为。
2 对用户来讲是一个不透明的黑箱。
3 用户对传统信息检索系统的检索过程是不连续的。
4 检索结果是一种简单的线性表达。
5 缺乏一种有效的检索反馈机制。
6 检索结果不能够有效地展示大量文献体。
 
信息检索可视化优势:
1 一个可视化的信息检索环境利于用户进行信息浏览,信息开发,信息挖掘。
2 可以使一个信息检索过程透明。
3 可以向用户提供更为丰富的信息。
4 有可能开发出新的信息检索和信息浏览方法和机制。
5 可以将人的认知能力融入信息检索和信息浏览过程之中。
6 是一个良好的人机对话和交流的环境。
7 可以大大改善信息检索的检全率以及检准率。
8 为传统的信息检索打开了一扇全新的窗口,开拓了崭新的应用以及研究领域,提升了信息检索的档次,它代表着信息检索系统发展的未来。
 
建立信息检索可视化系统的一般步骤:
1 选择应用领域以及信息检索系统类型。
2 鉴别和定义要进行可视化的目标以及特征。
3 对可视化空间的定义。
4 目标体从原始数据库影射到可视化空间的算法和方法。
5 定义可视化空间中信息检索和信息浏览方法。
6 可视化系统设计语言的选择。
 
可视化信息检索系统的常见功能:
1 允许用户在可视化空间中观察文献与文献之间,可能的话文献与提问之间的语义关系,浏览可视化空间中任意特定领域。
2 根据用户的需求,在可视化空间中动态地调整文献分布。
3 根据用户的需求,在可视化空间中扩大/缩小一个特定的局部空间领域。
4 根据用户的需求,在可视化空间中任意地选择一个文献并且阅读它的有关详细信息。
5 提供信息查询手段。
6 展示并且解释标准的情报检索模型以及其他信息检索机制。
 
信息检索可视化面临的问题:
1 怎样在有限的显示空间内展示海量信息?
2 怎样有效地定义和建立信息可视化空间?
3 怎样有效地评价信息检索可视化系统?
4 信息检索可视化系统空间维数的争论。
 
互联网信息的可视化主要反映在以下方面:
1 对搜索引擎结果的可视化。
2 对互联网之中网页之间节点联系的可视化。
3 对互联网之中用户使用网络的情况进行可视化处理。
信息检索的可视化系统:TileBars;VISUAL NET;GRIDL;DARE。(很遗憾,似乎为小范围实验系统,a某未能体验。)
(注:以下资料源自林夏先生的PPT。)
 
信息可视化是一门边缘学科(计算机科学,信息科学,心理学;教育学及其他应用领域)
1995年前后,随着网络信息技术的发展,一批可视技术有了新的突破。信息可视化领域的一个里程碑是1995年开始的InfoVis年会。另一个里程碑是1999年出版的“Readings in Information Visualization”。
 
信息可视化的三大支柱:感知的功能;图形的功力;联想的潜力。
 
信息可视化是对人类智能一种新的开发:理性的智慧;感性的智慧;知性的智慧(理解感知的能力:认知的功能、图形的功能、联想的功能;通过计算机的功能来提高,放大认知的功能)
 
信息可视化寻求人机合作(计算机将大量抽象的信息映射到图像上;人们通过图像的结构,特征等来理解认识从而获得知识。)
 
计算机与人各显神通(电脑的高速信息处理能力远远超过人脑;人脑的识辨,理解能力是电脑所不可及的)
 
今天的信息世界(信息爆炸:怎样组织它们?信息超载:怎样理解它们?所有信息是相互关联的:怎样介入它们?知识淹没在信息中:怎么发现知识?信息以各种形式展现:怎样显示他们?)
 
信息可视化在数字图书馆中的应用(用可视化揭示信息的分布;用可视化显示检索的结果;用可视化为大量的信息分类;用可视化帮助用户浏览;用可视化为信息个体化服务)
 
信息可视化的应用实例(以下站点经a某测试均可用)
TheBrain: http://www.thebrain.com/
Touchgraph: http://www.touchgraph.com/
Grokker: http://www.groxis.com/service/grok/g_products.html
Topic maps
Highwire: http://www.highwire.org
 
信息可视化开发工具:
http://iv.slis.indiana.edu/
InfoVis Cyberinfrastructure – Indiana University: http://iv.slis.indiana.edu/
Piccolo Toolkit – University of Maryland: http://www.cs.umd.edu/hcil/piccolo/ 
the prefuse visualization toolkit: http://prefuse.sourceforge.net/
The visualization toolkit: http://public.kitware.com/VTK/
OpenDX: http://www.opendx.org/
 
参考文献:
1 (张进.信息检索可视化)曾民族主编.知识技术及其应用._北京:科学技术文献出版社,2005.11431-460
2 林夏.信息可视化与数字图书馆.厦门数字图书馆高级研讨班PPT,2005.7
3 林夏.信息可视化与可视分析.数字图书馆前沿问题(发展战略与实践)高级研讨班资料.2006.8
http://wenku.baidu.com/view/850acb0b79563c1ec5da71b7.html
 
知识可视化
知识可视化指可以用来构建、传达和表示复杂知识的图形图像手段,除了传达事实信息之外,知识可视化的目标还在于传输人类的知识,并帮助他人正确地重构、记忆和应用知识。知识可视化有助于知识的传播,在信息技术条件下,知识可视化有了新的突破:制作工具越来越多,制作方法更为简易,表现形式更为多样。知识可视化在教育中也逐步应用起来,并且范围更加广泛,效果也更受期待。知识可视化作为学习工具,改变认知方式,促进有意义学习。知识可视化作为教育理念,促进教师进行反思,辅助教学设计。知识可视化以图形设计、认知科学等为基础,与视觉表征有着密切关联。视觉表征是知识可视化构成的关键因素。如概念图是基于有意义学习理论提出的图形化知识表征;知识语义图以图形的方式揭示概念及概念之间的关系,形成层次结构;因果图是以个体建构理论为基础而提出的图形化知识表征技术。知识可视化是通过视觉表征形式促进知识的传播与创新。无论是知识可视化设计还是应用,视觉表征都是这个过程中的关键部分。因此,知识可视化的价值实现有赖于它的视觉表征形式。   目前,在教育技术领域从事知识可视化研究的主要学者有武汉大学信息管理学院的周宁教授、南京师范大学赵惠臣博士(现任教于河南大学)和北京师范大学赵国庆博士等。赵慧臣博士著有博士毕业论文《符号功能视角下知识的视觉表征研究》,赵国庆博士在国内核心期刊也发表多篇相关论文。
 
知识可视化
http://wenku.baidu.com/view/3d69befdc8d376eeaeaa3159.html




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