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大数据统计分析平台架构故事---TalkingData数据库架构变迁

[日期:2015-02-28] 来源:TalkingData  作者:周海鹏 [字体: ]

  在大数据统计分析平台里,数据库占据了举足轻重的地位。基于这些数据库,数据分析人员或者进行随机查询,或者进行大范围数据查询,或者进行多维交叉分析。传统的关系型数据库,越来越显得力不从心。近年在数据库技术领域,NoSQL DB雨后春笋大量涌现。 TalkingData作为国内最大的移动应用统计分析平台,在多年的发展之中,经历了三个阶段。三代架构演进过程中,我们研究、使用了大量开源、商业数据库。​通过将这些数据库的组合、协作,系统可以满足大数据环境下复杂、高速的数据查询、灵活的报表需求和基于数据挖掘的决策支持。架构的变迁,不但支持了TalkingData内部系统的不断演进发展,而且积累下的技术转化成系统,切实帮助企业在数据爆炸的年代更好的组织数据、计算数据、挖掘数据,让大数据真正落地,让数据体现巨大的商业价值。

个人简介

  周海鹏,中科院硕士毕业,一直从事云存储、云计算开发及架构工作,专注于分布式存储、分布式计算、大数据分析等方向。现任TalkingData技术副总裁,从事大数据计算平台工作,对分布式存储和分布式计算、VLDB、大数据分析等有深刻实践,主持研发实时流式 OLAP计算框架,分布式索引,分布式查询系统。曾在中国电信、中国移动工作,主持开发中国移动12580项目等,关注高可靠、高可用、高扩展、高性能系统服务,以及Hadoop/HBase/Storm/Spark等离线、流式及实时分布式计算技术。

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