在大数据统计分析平台里，数据库占据了举足轻重的地位。基于这些数据库，数据分析人员或者进行随机查询，或者进行大范围数据查询，或者进行多维交叉分析。传统的关系型数据库，越来越显得力不从心。近年在数据库技术领域，NoSQL DB雨后春笋大量涌现。 TalkingData作为国内较大的移动应用统计分析平台，在多年的发展之中，经历了三个阶段。三代架构演进过程中，我们研究、使用了大量开源、商业数据库。?通过将这些数据库的组合、协作，系统可以满足大数据环境下复杂、高速的数据查询、灵活的报表需求和基于数据挖掘的决策支持。架构的变迁，不但支持了TalkingData内部系统的不断演进发展，而且积累下的技术转化成系统，切实帮助企业在数据爆炸的年代更好的组织数据、计算数据、挖掘数据，让大数据真正落地，让数据体现巨大的商业价值。
个人简介
周海鹏，中科院硕士毕业， 直从事云存储、云计算开发及架构工作，专注于分布式存储、分布式计算、大数据分析等方向。现任TalkingData技术副总裁，从事大数据计算平台工作，对分布式存储和分布式计算、VLDB、大数据分析等有深刻实践，主持研发实时流式 OLAP计算框架，分布式索引，分布式查询系统。曾在中国电信、中国移动工作，主持开发中国移动12580项目等，关注高可靠、高可用、高扩展、高性能系统服务，以及hadoop/HBase/Storm/Spark等离线、流式及实时分布式计算技术。
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