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大数据下闪存技术的应用

[日期:2013-10-11] 来源:ZOL中关村在线  作者: [字体: ]
  2013年被称为大数据元年,而在这一年,闪存市场也可谓风生水起。闪存的出现带来了数据中心存储的新动力,在软件定义架构的理念推动下,从专业的闪存厂商到综合的存储大牛,都不约而同地推出了基于闪存的技术、产品和方案。与此同时,用户在存储采购和应用过程中,对于闪存的关注度在明显上升。
  闪存可以说是目前最能高效挖掘数据的方式,它颠覆传统存储的技术架构和竞争格局,面对海量数据依然柔韧有余,尤其是在随机性强的读取下更能发挥作用,它的潜在商业价值越来越受到重视,在未来必将会有突飞猛进的发展。
  多方尝试崭露头角
  作为具有I/O密集型应用的企业,曙光在许久前就发现闪存系统高效的应用,在此方面有诸多尝试。XData在这样的尝试中应运而生,是曙光自主可控的在大数据下基于闪存技术的时代力作。
  大数据下数据挖掘效率低成为各家存储厂商的普遍困境,而闪存的出现,让大数据有力的摆脱了这一困境。曙光XData拒绝纸上谈兵,河南移动流量经营分析平台、中国银联离线交易数据处理平台、中国农业银行历史数据挖掘平台、同济大学柔性数据处理系统等等,众多成功的实践经验为曙光大数据的未来之路奠定了坚实的基础。
  数据时代技术为王
  闪存的应用,提供给存储系统更低的时延,为用户的业务系统提供了更快更有效的保障。除了更好的可靠性,相对于传统机械硬盘比较,闪存在性能容量比、性能能耗比、性能空间比上都具有天然优势,充分发挥闪存与系统之间的优势可以成为企业数据中心发展中非常好的选择。
  数据存储组织和访问特性,是大数据处理的两大关键因素,也是大数据系统设计和优化的主要方向。曙光XData大数据一体机,根据不同行业应用的数据访问特征,提供全方位的闪存优化技术方案,包括对热点数据的存储组织进行优化设计,对平台的元数据可靠性进行优化,对数据处理的中间结果读写性能进行优化等多项技术。大数据推动了技术创新和融合,只有充分将各级存储的特性和应用特征完美结合,才能真正推动应用落地,实现数据价值。
  新的契机新的发展
  大数据时代下,闪存给大家带来了新的方向和契机。曙光作为国内首屈一指的存储厂商,不仅重视闪存带来的变化,而且对闪存进化数据中心具有深刻的理解和诠释。
  相信不仅仅限于闪存,未来曙光存储一定能融入更多的内容,让存储更生动的发挥效能。这些功能必然对存储的发展带来更好的用户体验与厂商市场机会。




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