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不破不立 深度解读大数据基础架构之创新

[日期:2013-12-04] 来源:存储在线  作者: [字体: ]

  大数据时代的到来,对于传统IT基础架构的颠覆毋庸置疑。在《大数据实践 基础架构先行》一文中,我们重点分析了大数据时代下基础架构的诸多挑战,并对大数据基础架构六大趋势进行了简单剖析。事实上,在当前市场中已经开始涌现出越来越多的大数据基础架构创新产品,各家厂商的创新犹如百花争鸣、百家争鸣,使得大数据基础架构市场充满活力。本文将继续深入探讨与解读大数据基础架构的创新,结合前文《大数据实践 基础架构先行》所谈到的六大趋势,通过解读信息数据处理流程在空间与时间上的变革来回答为什么大数据基础架构创新只有不破不立方能在大数据浪潮之中淘得真金!

  三位一体引发的思考

  长久以来,人们奉行的信息生命周期管理被视为数据处理与管理的完美场景,数据的产生、使用、保护、归档与销毁每个流程环节都对应着不同的策略和使用产品技术,人们寄希望于在数据在不同阶段使用最佳方式来实现数据中心数据在整个生命周期能够得到完美处理。然而,在大数据时代到来之下,数据在增长速度上前所未有的变快、数据来源正在日趋复杂、数据容量大小也在迅速扩大、数据类型变得前所未有的丰富、用户对于数据处理的速度也要求越来越高,也就是大数据所谓的4V特征对于大数据基础架构甚至是信息生命周期管理提出了全新的挑战。

  在大数据时代,数据处于一种混合的状态,单纯的将结构化与非结构化数据加以区分处理已经被视作是落后的思维和处理方式,要想挖掘出数据的价值,特别是当前大量增长的半结构化、非结构化数据的价值,首先就需要在数据处理模式和流程上进行创新与变革,如果仍然依靠过去传统的数据处理模式、产品以及解决方案,用户恐怕很难应对大数据时代下的诸多挑战。当前,已经有厂商意识到这些挑战,并且开始有针对性的创新来应对这种趋势。以华为N9000为代表的大数据基础架构产品创新性提出的三位一体架构,从数据信息生命周期的处理流程、空间以及时间上进行了大胆变革,以此希望帮助用户从容应对各种大数据的挑战。

  图一:华为N9000的三位一体架构,从单一架构层面融合了数据的存储处理、分析处理与归档处理三个环节,彻底改变了过去传统信息生命周期管理的模式,顺应了当前大数据的数据处理需求。

  图二:华为N9000将存储、分析、归档流程从空间和时间上进行了颠覆性的创新,大幅减少了数据装载、迁移等过程,通过一体化设备来集合多个数据处理流程,从而大幅提升数据处理效率。

  图三:华为N9000的三位一体架构,能够在同一架构中实现数据存储、数据分析以及数据归档的横向扩展,并且具有丰富的接口来存储、分析与归档来自不同来源、不同类型的数据。

  正所谓“不破不立、破而后立”,在大数据时代到临的今天,传统的数据存储与处理思路、产品、解决方案的路子必然是越走越窄,只有打破过去陈旧的观念和方式,通过创新的新思维和方式方能在强调数据就是未来的时代中立于不败之地。





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