对于不同类型、不同来源而且处于不可知准备和实用状态的数据，很难说清楚它们如何起到价值推动作用。
企业负责人渴望发挥大数据处理的价值，借助其被传得神乎其神的能力增加收入、吸引顾客并推动产品发展。 但是要管理、集成和测试这些非结构化信息内容并非易事。
需要解释的是，大数据处理并不仅仅意味着大量的数据，而是大量不同类型、不同来源而且处于不可知准备和实用状态的数据。 事实上，与执行团队其他成员就大数据大数据处理的现实情况进行沟通往往很难。
Office of the CIO 创始人 Dean Lane 强调，对于涉及企业数据分析能力的问题，应学会公开、客观地做出回应。Office of the CIO 是一家总部位于旧金山的IT 咨询公司。 但他同时也指出，执行团队成员对于大数据角色的理解往往并不完全相同。
Lane 解释称，“IT 负责人相对而言更为关注大数据的战术方面，如成本、项目管理、安全、确认和验证等， 而其他执行团队成员可能更关心数据的引申意义。 他们更在意数据揭示了什么，可用于哪些营销活动，以及如何围绕该数据设计一个项目。”
尽管有这些不同的观点，但 Lane 仍然认为，“IT 负责人与企业高管之间结盟的机会是巨大的。”
针对 IT 负责人如何帮助企业高管将大数据大数据处理及其可交付成果作为首要任务，Lane 给出了以下四个步骤：
1.为企业高管设身处地着想。 集成和清理数据或许是 IT 负责人的首要任务。 但是 Lane 指出，要想激发现实可行的预期，首先应“理解企业正面临什么样的业务挑战，企业负责人希望能从数据分析中得到什么，以及他们在项目交付方面有何期待。”
2.寻找合作伙伴 Lane 表示，联手一位高管，呈现强大的数据处理业务案例。 能够展示出某一想法获得的内部支持越多，就越能让执行团队其他成员买账。
3.探讨业务影响。 做好回答具体业务问题的准备。 Lane 举例称，“CFO 最有可能会问，您需要多少资金，您预计某一特定模型或系统能存在多长时间，以及该系统会对其他部门产生何种影响。”
4.预估成本。 Lane 指出，“大数据的真正价值往往是无形的， 但是如果您希望获得资金支持，单凭粗略的估计是不行的。” 在这种情况下，不妨考虑启动一个试点项目，测试并证明您的想法的价值。 Lane 警告称，“IT 负责人不能只盯着服务器的成本， 而是需要计算出专业顾问、项目会计、培训、软件维护以及维持工作运行所需内部人力资源的成本。”
