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技术方案
人工智能和机器学习领域的 些有趣的开源项目
1、GraphLab    GraphLab是种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab提供了个完整的平台,让机构可以使用可扩展 的机器学习系统建立大数据以分析产品,该公司客户包括Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、ExxonMobil等,它们 从别的应用程序或者服务中抓取数据,通过推荐系统、欺诈监测系统、情感及社交网络分析系统等系统模式将大数据理念转换为生产环境下可...
日期:03/31/2015 11:42:01 作者:cnblog
量子计算应对大数据挑战 中国科大 次实现量子机器学习算法
中国科学技术大学潘建伟教授及其同事陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队在国际上实现量子机器学习算法。日前,国际权威物理学期刊《物理评论 快报》发表了这论文[Phys. Rev. Lett. 114, 110504 (2015)]。这是量子计算应用于大数据分析和人工智能领域的开创 性实验工作。
日期:03/31/2015 10:53:44 作者:纯真的tty
30张ppt干货!玩转大数据测试实战(附下载)
  人类正从IT时代走向DT时代”,1.DT时代,数据将在生产品过程中起到激发、辅助的作用,让用户获得更大的经济价值。 2.数据蕴涵着巨大的商业价值,人们需要的就是快速对数据进行处理和分析,从而产生有价值的业务决策
日期:03/31/2015 10:29:39 作者:技术质量部-力霖
涨姿势:深度学习vs机器学习vs模式识别
本文我们来关注下三个非常相关的概念(深度学习、机器学习和模式识别),以及他们与2015年较热门的科技主题(机器人和人工智能)的联系。
日期:03/30/2015 11:47:55 作者:青青草
【机器学习】工业上的机器学习:  个案例研究
和之前在贝尔实验室度过的14年里,我花了很多时间接触机器学习,而在解决工业力量问题上花了些时间。自从我对机器学习,尤其是对较近兴起的工业行情感兴趣以来,想象机器学习如何工作的种种画面都是十分幸福的,不管是从时间的角度还是从算法的角度都是如此。
日期:03/30/2015 11:46:30 作者:Chris Burges
【机器学习】分布式云端机器学习
本文由来自微软云端及信息服务实验室(CISL)与微软研究院的Dhruv Mahajan, Sundararajan Sellamanickam和Keerthi Selvaraj等研究员共同撰稿。
日期:03/30/2015 11:44:38 作者:Dhruv, Sundar和Keerthi
调侃大数据----大众点评携手ADleading推广数据地图
点评、团购、预约,功能丰富的大众点评网无疑拥有巨大的用户数据库。“点评年味地图”就在今年过年期间玩起了大数据游戏,希望数据再次被应用起来,惠利广大评友。不过,听到大数据你是不是就头晕了?就想到了横轴纵轴?ADleading(力领互动)为大众点评策划了场趣味性极强的南北差异大乱斗,你看过就会知道原来大数据也能被调侃得如此生动,原来点评大数据真的很有...
日期:03/30/2015 10:49:30 作者:
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(八)
十、总结与展望
1)Deep learning总结
   深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在(隐含)分布的多层(复杂)表达的算法。换句话来说,深度学习算法自动的提取分类需要的低层次或者高层次特征。高层次特征,是指该特征可以分(层次)地依赖其他特征,例如:对于机器视觉,深度学习算法从原始图像去学习得到它的个低层次表达,例如边缘检测器,小波滤...
日期:02/06/2015 11:05:21 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(七)
卷积神经网络是人工神经网络的种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的 权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络,降低了网络模型的复杂度,减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显,使图像可以直接 作为网络的输入,避免了传统识别算法中复杂的特征提取和数据重建过程。卷积网络是为识别二维形状而特殊设计的个多层感知器,这种网络结构对平移、比例缩 放、倾斜或者共他形式的变形具有高度不变性。
日期:02/06/2015 11:04:15 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(六)
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com
http://blog.csdn.net/zouxy09
作者:Zouxy
version 1.0 2013-04-08
声明:
1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2)本文仅供学术交流,非商用。所以每部分具体的...
日期:02/06/2015 11:03:34 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(五)
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com
http://blog.csdn.net/zouxy09
作者:Zouxy
version 1.0 2013-04-08
声明:
1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2)本文仅供学术交流,非商用。所以每部分具体的...
日期:02/06/2015 11:02:48 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(四)
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com
http://blog.csdn.net/zouxy09
作者:Zouxy
version 1.0 2013-04-08
声明:
1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2)本文仅供学术交流,非商用。所以每部分具体的...
日期:02/06/2015 11:01:53 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(三)
认知过程,通过外界的特征和向上的权重(认知权重)产生每层的抽象表示(结点状态),并且使用梯度下降修改层间的下行权重(生成权重)。也就是“如果现实跟我想象的不样,改变我的权重使得我想象的东西就是这样的”。
日期:02/06/2015 10:52:59 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之(二)
终于可以聊到Deep learning了。上面我们聊到为什么会有Deep learning(让机器自动学习良好的特征,而免去人工选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统),我们得到个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢?用什么架构来建模呢?怎么进行非监督训练呢?
日期:02/06/2015 10:51:59 作者:Zouxy
连载:(深度学习)学习笔记整理系列之( )
也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游样,是人类较美好的梦想之。虽然计算机技术 已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有台电脑能产生“自我”的意识。是的,在人类和大量现成数据的帮助下,电脑可以表现的十分强大,但是离开了 这两者,它甚至都不能分辨个喵星人和个汪星人。
日期:02/06/2015 10:50:03 作者:Zouxy