大数据是啥?大数据有多值钱?大数据咋用?
　　1.大数据是信息技术革命的个部分和个角度，存在“已知的已知”和“已知的未知”，也存在“未知的未知”，未知大于已知。
　　2.大数据正在成为行为方式和基础设施，直接市场规模或许可以预测，但商业价值无法估量。
　　3.数据洞察成为互联网应用的发展趋势，个人信息运用...

本文将详细介绍MySQL乱码的成因和具体的解决方案。在阅读本文之前，强烈建议对字符集编码概念还比较模糊的同学 阅读下博主之前对相关概念的篇科普：十分钟搞清字符集和字符编码

支持向量机是个相对较新和较先进的机器学习技术，较初提出是为了解决二类分类问题，现在被广泛用于解决多类非线性分类问题和回归问题。继续阅读本文，你将学习到支持向量机如何工作，以及如何利用R语言实现支持向量机。 　　支持向量机如何工作？

三年前，在山景城(加利福尼亚州)秘密的谷歌X实验室里，研究者从YouTube视频中选取了大约千万张静态图片，并且导入到Google Brain —— 个由1000台电脑组成的像幼儿大脑样的神经网络。花费了三天时间寻找模式之后，Google Brain 能够只靠自己就能区分出某些特定的分类：人脸，身体，还有——猫!

、介绍
在Python中，有很多数据可视化途径。因为这种多样性，造成很难选择。本文包括些比较常见的可视化工具的样例，并将指导如何利用它们来创建简单的条形图。我将采用下面的工具来创建绘图数据示例：
Pandas
Seaborn
ggplot
Bokeh
pygal
Plotly
在实例中，我们利用pandas来操作数据，驱动可视化。大多数情况下，这些工具...

对于前段时间流出的QQ群数据大家想必已经有所了解了，处理后大小将近100G，多达15亿条关系数据(QQ号，群内昵称，群号，群内权限，群内性 别和年龄)和将近9000万条群信息(群号，群名，创建时间，群介绍)，这些数据都是扁平化的2维表格结构

十、总结与展望
1）Deep learning总结
　　　深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在（隐含）分布的多层（复杂）表达的算法。换句话来说，深度学习算法自动的提取分类需要的低层次或者高层次特征。高层次特征，是指该特征可以分（层次）地依赖其他特征，例如：对于机器视觉，深度学习算法从原始图像去学习得到它的个低层次表达，例如边缘检测器，小波滤...

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com
http://blog.csdn.net/zouxy09
作者：Zouxy
version 1.0 2013-04-08
声明：
1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2）本文仅供学术交流，非商用。所以每部分具体的...

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