大数据时代如何评价一个NoSQL技术人员 - 产品和技术

时至今日，“Big data”(大数据)时代的来临已经毋庸置疑，尤其是在电信、金融等行业，几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步。这种趋势已经让很多相信数据之力量的企业做出改变。

在大数据技术大会的沙龙环节中MongoDB中文社区创始人程显峰、淘宝核心系统存储系统研发专家杨志丰、新浪云计算高级技术经理丛磊、139说客架构师李祎、ymall.com技术总监巨建华就对如何理性考量NoSQL、NoSQL基准测试要点、NoSQL和云计算整合趋势、NoSQL和分布式计算的结合等问题展开了热烈讨论。

主持人程显峰：其实我们从两个，大家从两个不同角度去讲这个问题，最终都是你最终付出多少成本，前三位最关注数据库维护，他运维的一些成本，可能更关注开发上线这部分成本。把这两部分成本看看自己找一个非常好的平衡点来做这个事情。在这个公司采用NoSQL的时候，一定会去找一些NoSQL的技术人员，各位在从业过程中你们是如何评价一个NoSQL技术人员，应该具备什么素质？我们这个会开完之后会有无数人跳进这个圈子，他们到底跳进一个火盆，还是一个火坑，他需要具备什么样的素质，你就觉得这个东西，因为传统DBA是有标准的，基本上就哪些内容，现在NoSQL不一样了，大家都有不同看法，我们从建化那边开始。

巨建华：我认为很多NoSQL产品对开发人员相对两说，我认为是比较简单的，只要这个开发人员能够了解比如一些数据的建模模式和原来不同，原来习惯性的如何表现数据模型。第二就是关于比较注重性能优化方面，如何能找出自己代码存在的问题。当然为了能够达到优化的能力，就需要深入理解这个数据库对查询的方式等都需要有深入理解，跟普通数据库都没有什么不同，包括IO，一整套架构都非常了解。当然我们也知道关系型数据库，很多人甚至写完之后知其然不知所以然也能够让程序上线，对于MySQL这种情况也可能存在，来保证这些东西不会出太大问题。

一般来说，只要会使用，按照SQL一样能够熟悉，知道合理利用索引优化数据库，如何知道怎么把原来SQL模式，转发类似于文档模式的开发方式，就能够基于NoSQL数据开发。

主持人程显峰：基本原理你知道索引怎么回事，带来什么样提升，要知道SQL技术好的话，学NoSQL也快？

巨建华：可以这么理解。

杨志丰：我的角度做NoSQL的人，有一个很著名去年Google有一个大牛，他在去年的时候有一个PPT在下面就讲了他做Google那些基础设施他的经验。比如其中有一条，你知道一个网络包从这到英国回来需要多长时间，一个存储体系结构，就是做系统的要求，你要知道一次内存访问多长时间，一次磁盘访问，一次Flash访问，自己要有一个概念，其实说白了要有做系统的感觉，你看到一个系统，你知道什么地方可能是瓶颈。

另外一方面NoSQL系统都是分布式的系统，从我要招人的话，如果他有分布式系统方面，比如研究生就是学分布式系统，这方面是一个很大优势。比如你知道什么叫一致性，也是一个道理。

李祎：我的感觉没有志丰那么高深，我们项目还是一个工程性质，我们招人的时候主要会用Java，只要你会Java，理解力比较好。刚才说的咱们怎么去评价一个人，会有一个附属特性，没有招一个专职人员去进行维护。我感觉现在如果从刚才致丰那个角度，我们开发人员的要求，也要懂一些底层怎么去建索引，因为我们自己用了很多索引的工业，还就Java基础比较好，理解力比较好，我们做的利用一些图形，数据上理论比较多，比如从我查认识奥巴马最短数据是什么，怎么去做，对这方面要求多一些。

丛磊：好象一般IT互联网公司还没有招NoSQL的职位，更多项目是利用到NoSQL的知识。其实我的观点跟志丰差不多，首先这个人看他的需要，实际上NoSQL分成两层，一个是比较高一点，涉及到分布式一些理论，第一点也不是说这个低，不是层次低，更多涉及到本地存储的东西，很重要硬件，我觉得从传统硬件将来这个存储引擎一定会发生变化，包括Google最新出的一个，一定会有超越传统搜索引擎的数据库出现来代替以前的方法，从高层来讲基本上被亚马逊(微博)，Google几家都包了，去学习理论的时候，大家一般提到理论就是CAP，可以划成两个放心，一个是扩展性，还有一个就是复制，从这方面更好理解一些。