摘要：IBM主要通过以下两种方法提高企业大数据分析的速度，一是通过BLU技术将大数据变成“中数据”甚至“小数据”，另外一种方法就是硬件优化，推出面向hadoop的大数据机。
随着企业大数据项目的进展，数据分析速度的重要性正日渐凸显。为了进一步提升大数据分析速度，IBM本周三在加州发布了一款Hadoop大数据机，旨在帮助企业用户实现对更多种类和更大规模数据进行（更低成本地）实时分析的需求。
IBM软件信息管理部门总经理Bob Picciano表示：
企业正被大数据洪水围困，作为厂商IBM必须向客户提供更好的工具掘金大数据，这些工具必须够快，能够处理海量数据同时还要更容易使用。
在Gartner三月份发布的BI魔力四象限图中，IBM是所有厂商中最有远见和创新力"visionary”的数据分析技术提供商，此番IBM主要通过两种途径提高企业（对更多类型）大数据分析的速度，一是通过分析加速技术将大数据变成“中数据”甚至“小数据”，减少工作负载。参考阅读： 忘记大数据，从“中数据”开始；另外一种方法就是硬件优化，推出面向Hadoop的大数据机。
为了达成这个目标，IBM发布了BLU Acceleration分析加速技术。当IBM用户（例如DB2用户）运行查询的时候，BLU可以快速缩小数据分析范围，将海量数据清洗后，只剩下小部分有效数据进入分析流程，这样一来用户的数据分析负载将大大降低，硬件处理资源可以更快地给出分析结果。BLU的一个重要功能就是数据忽略（Data Skipping），“跳过”大量不需要的数据，挑出重要的“小数据”。此外，BLU还能让数据在整个分析过程中始终保持压缩状态，这也将大大提高数据处理速度。IBM宣称在一些测试中，BLU的加入使得DB2数据库的分析速度提高了1000倍。
在提速大数据分析的第二种路径——硬件优化方面，IBM还发布了专为Hadoop大数据处理平台设计的IBM PureData box。
作为IBM PureSystems家族的第三位成员，PureData Systems大数据专家集成系统被IBM定位为大数据时代的分析处理引擎，去年IBM发布了包括事务系统IBM PureData System for Transactions、分析系统IBM PureData System for Analytics和运营分析系统IBM PureData System for Operational Analytics（基于Netezza）三个大数据机产品。
据IBM Netezza产品管理和产品营销副总裁Phil Francisco透露，面向Hadoop的PureData System大数据机产品将于今年晚些时候上市。用户将能在90分钟内完成数据加载，而此前企业在数据中心的Hadoop实例完成数据加载需要两三周的时间。IBM面向Hadoop的大数据分析机能在本地存储Hadoop处理过的数据，这能满足一些行业客户对数据管辖权的要求。
