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Teradata打造行业企业的“数据科学家”

[日期:2013-05-13] 来源:CSDN  作者:郭雪梅 [字体: ]

计算与存储资源价格的持续降低,NewSQL、NoSQL数据库技术的持续演进,Hadoop等通用服务器平台上分布式处理系统的火爆,使得对庞大的非结构化数据进行统计处理的工作比以往更快速且更廉价。但是数据本身并没有价值,只有通过工具与分析,从数据中找到关联关系,并通过易于沟通和呈现的方式传达给管理者,最终才能实现业务的增值。这个角色,是随着如火如荼的大数据分析一起成长起来的,千金难求的“数据科学家”。

不仅是互联网,还有传统行业。在这些拥有庞大数据量的企业中,能够同时拥有“自顶而下”的方案设计、复杂技术交互应用、行业业务深入理解,拥有战略制定话语权的企业内部的“数据科学家”屈指可数。LinkedIn商业分析部总监张溪梦深甚至对CSDN云计算记者说:即使在美国,顶尖的数据科学家也不会超过500位。

(左)Teradata专业服务副总经理钱立强,(右)Teradata大中华区专业服务总经理郑博文

数据挖掘最重要的一环,对顶级人才的需求要如何才能满足?2013 Teradata大数据峰会上,Teradata天睿公司国际集团总裁Hermann Wimmer对记者特别提到了“由专业行业顾问和架构师所组成的专业服务团队”。

这一团队所指的是在Teradata总营收中占比很重的咨询服务(2012年Teradta总营收26.65亿美元,其中12.97亿美元是来自产品技术部分,咨询服务的收入超过了7亿美元)。Teradata天睿公司大中华区专业服务总经理郑博文说:“Teradata全球专业服务团队超过5000人,中国600多人(不包含合作伙伴在内),分布在北京、上海、广州、香港、台北、成都、内蒙、山西等城市,专为行业企业服务。”

据悉,Teradata天睿公司的专业技术服务团队与研发中心是平行关系,研发方面是隶属总部研发部门,聚焦在产品研发、数据库及其他工具研发;专业服务团队以项目实施为主,成员包含技术、业务顾问和行业顾问,更多是提供专业的咨询、方案实施及其他数据分析等深度服务。从工作层面来看,分为两种:其一偏重客户服务,协助企业解决系统问题,无论是底层服务器、存储,还是操作系统、数据库、Hadoop、Aster等都可以处理,呼叫中心在大连;其二,对业务理解深入,能够通过最新技术如可视化等BI平台工具等来帮助企业实现数据价值。郑博文所率领的就是后者。

在他看来,专业服务团队的重要工作就是帮助行业企业打造“数据科学家”。行业中的数据科学家需要做三件事情:

1. 将不同系统的数据快速导入到分析平台系统;
2.利用技能和方法从数据中洞察与业务相关的内容;
3.抽象,将洞察转换为企业所理解的语言发布出去。

“如同电商技术和分析团队针对每个网页点击率所转化为购买率的分析一样,行业企业构建数据仓库并不复杂,复杂的是将数据仓库和应用系统组成的应用环境,以及如何通过行业顾问、业务顾问、用户技术部门的努力,使管理层通过平台与系统获得一目了然的分析结果,进而量化ROI(投资回报率)和带来新的营销价值。而专业服务团队可以在这些方面帮助企业。”

想要从如此高的层面介入行业企业信息化建设的,不止一家。Teradata天睿公司专业服务副总经理钱立强认为Teradata有四点优势:

1.积累,Teradata在行业企业市场有很深积累,在数据量达到TB的时候,顶尖客户已经使用了Teradata PB级的方案,这些经验传承极为重要;
2.专业,咨询顾问会按照要求在很短时间内提供数据报告,展现数据背后的价值;
3.价值,全面规范服务会帮助企业迅速实现数据价值分析,获得营销新机会;
4.口碑,与用户一起成长,让技术与服务的价值能够口口相传。

行业企业在大数据分析进程中正处于敏感时刻。钱立强认为:“技术方面,国内行业企业已经与国际同步,比如对Hadoop等新技术的尝试方面,而在业务理解尤其是最后一公里竞争上正处于关键阶段。以银行为例,最初显示数据都是存入和支出,定期、活期、理财等,但如果通过数据手段了解储户的行为,比如从拿号开始、办理的业务、咨询过的理财产品、说什么样的语言,哪句话让他做了最后的决定等过程数据都能实现整合,那么就能真正完成从交易到交互再到深度营销的转变。”

这一进程是开放的,是需要生态系统的。郑博文说:“专业服务团队所做的,就是在Teradata平台上将更多符应用需求的工具和平台(比如SAS或很多开源的可视性工具等)提供给企业,真正协助企业进入大数据时代。”

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