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大数据:改造传统零售战略

[日期:2013-06-03] 来源:亿邦动力  作者: [字体: ]

  马云说,互联网发展迅速,很多人还没有理解什么是PC互联网,移动互联网就到来了,大家还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又到来了。

  “大数据”俨然成为互联网界时髦的概念,但对于多数传统企业而言尚属陌生。什么才是真正的大数据,大数据在电商领域又是如何运用,似乎难有定论。

  “圈里讨论大数据比较多,沾沾边的都是大数据,不管你做什么。好像不做大数据你就赚不到钱,所以往这个概念去靠沾边的都算。”CRM软件服务商数云联席总裁宋向平指出,只要愿意去打破自己的一些思维定势,回归本原,无论数据大小,只要能为我所用,解决问题,数据就有价值;相反,如果不能帮助企业解决实际问题,没有产生价值的闭环,数据再大也变得无关紧要。

  在亿邦动力网组织的电商服务生态圈论坛上,掌握着企业级大数据的电商服务商纷纷表示,企业决策者应对数据过程的管理更加重视,而不仅仅是只对结果报表的分析,只盯住销售额。

  “与其执意争论大数据的概念,不如留意数据收集过程中产生的各种变化。”宋向平坦言,其所接触过的很多企业,数据运用并不好,主要原因在于数据的参考上。比如品牌定位和选品,如果能利用数据把握方向,可能后面的工作会很容易开展。

  显然,与传统零售业相比,除了客户体验便捷性的超越,电商的竞争优势还在于数据的及时性和驱动性。通过整理分析和挖掘,电商占领了大数据的高地,以前很难做到的引领消费者消费,推进上游供应链改造,正在价值链中得以体现。

  另一方面,大数据还通过互联网的方式影响到传统企业的决策。品牌的定位、产品定价,周转效率提升,轻库存的改造,数据化的运营,客户管理,均因为数据的产生而改变。大数据让企业决策更加有依据,减少犯错的成本,并最终推动零售建立更高效的平台。

  “比如我们做某一个品牌,第一件事情是要帮他规划,很多数据都可以作为支撑。比如先看淘宝的年增长率,预测下一个年度增长度,由此分析出品牌的生意空间。然后再看整个大盘,找到细分类目的数据,以及竞争对手和自身的情况。这里面还包含很多细微的数据,甚至要精细到要商品的SKU数量、库存深度备等。通过这些数据来判定我下一个年度生意机会在哪里,空间在哪里,最终制定出来年度投入情况。”致力于代运营服务的北联伟业CEO孟凡兴指出。

  看似有非常成熟的解决方案,实际上,2008年以前,很多服务商对于数据是否开放并没有概念,也难以分辨哪些数据对商家有价值。因此,在帮助传统企业做电商时,很多决策都是靠拍脑门来决定,非常草根。而随着天猫、京东等一系列服务平台开放程度提升,如今传统企业在做电商时,已经可以从数据推导到运营端的每个环节。

  据亿邦动力网了解,传统零售商对于大数据的意识正在崛起。快消品牌ZARA通过收集海量的顾客意见,以此做出生产销售决策,大大降低了存货率。同时,ZARA还在多个国家建立网络商店,强化了双向搜寻引擎、资料分析的功能。不仅回收意见给生产端,让决策者精准找出目标市场,也对消费者提供更准确的时尚讯息,令双方都能享受大数据带来的好处。

  与之类似,宝洁作为日化用品的霸主,对数据研究同样有着较为超前的意识。“每天消费者进店看了什么,包括小样,调查问卷,每天都在收集数据,并进行非常精细化数据处理。”ERP软件服务商E店宝CEO陈涛举例称。

  目前,宝洁电商在充分利用平台数据的前提下,逐步研究顾客购买渠道、产生购买行为的时间等一系列很难在线下获得的信息,进而在营销方面制定针对性的战略。





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