事实上，对于此次调查的一些结果和趋势是可以预见的。例如，收入较高的企业更愿意设立数据科学家的职位，58%的受访企业表示根据数据做出了更为精确的决策。
其他结果与之相比并不明显，但还是相当有意思：
* 50%的受访企业表示市场营销与IT在企业内部并不是战略合作“伙伴”;
* 40%的受访企业还无法利用数据促进营销;
* 71%的企业计划在未来两年实施大数据分析解决方案;
* 能够系统的使用现有数据的企业不超过10%
还有一些结果却是彻头彻尾的反直觉：
* 企业目前用来刺激营销的大数据类型中，只有38%是传统数据，其中73%的还是人口统计数据;
* 在阻碍企业实现数据驱动营销战略的因素排名中，缺乏资金排名非常靠前，排在第三;
* 在垂直行业中，金融行业在大数据方面走的并不好，甚至连电信和医疗行业都比不上;
* 受访企业中，近三成低收入的企业表示在未来两年会评估或增加数据科学家职位。
在Teradata的调查结果中有一个非常有意思的发现不得不提：75%的受访者表示在数据驱动营销方面的投资回报率ROI上感到很头疼。这还真是一个讽刺的事。
编者语：
从调查的结果来看，大数据还处在一个分裂的世界里。企业开始接受新近的技术来加强营销手段，71%的企业计划未来两年的时间内实施大数据战略，部署大数据解决方案，与此同时75%的企业无法估算大数据的投资回报率，一半的企业直接表示IT还无法在企业营销上提供帮助，这让大数据情何以堪…
好吧，至少这些企业是诚实的，所以这些调查结果还是有价值的。
由此可见，大数据在大企业中的应用并没有我们想象中那么顺利，但从企业对待大数据的态度来看，我们可以想象未来两年大数据的发展无疑是快速的，但目前来看，我们对大数据的期待与现状是分裂的，我们只能一起期待一下大数据的未来吧!
