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商业化干扰大数据的准确性

[日期:2013-10-24] 来源:和讯网  作者: [字体: ]
  10月22日,“澳大利亚人”网站发布了一篇名为《大数据的高价标签》的文章,澳大利亚昆士兰科技大学副教授阿克塞尔·布伦斯在文中提出,现有的大数据概念正在逐渐被商业化,加大了研究者数据采集和使用的难度。
  布伦斯说,大数据已经成为学界和商界最为热衷的一个流行词,传统人文科学也逐渐被推向“数字人文”新领域。然而,基于商业利益考虑,许多商业化的研究机构把收集和整理到的数据资源“据为己有”,一些研究者在开展相关科研项目时,不得不重新收集数据或是被迫使用一些有限的数据资源,这无疑增加了科研成本,甚至会影响科研的质量。同时,困扰研究者的诸多问题也随之而来,如数据是否能客观准确地表达实际意义,是否大数据比小数据在科研领域更为有效等。
  文章认为,尽管学界并不拒绝大数据研究方法,但是它在传统科研领域中还存在许多挑战,例如大数据式的资源采集方法是非机会主义方法,把有价值和无价值的数据资源混合在一起,不利于数据的拆解和进一步分析。
  布伦斯建议,专业的数据资源协会可在互联网上建立一个可协调、可选择的数据资源库,允许所有会员机构和学者访问其链接,共享数据资源,从而形成良性的数据资源循环系统。




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