布伦斯说，大数据已经成为学界和商界最为热衷的一个流行词，传统人文科学也逐渐被推向“数字人文”新领域。然而，基于商业利益考虑，许多商业化的研究机构把收集和整理到的数据资源“据为己有”，一些研究者在开展相关科研项目时，不得不重新收集数据或是被迫使用一些有限的数据资源，这无疑增加了科研成本，甚至会影响科研的质量。同时，困扰研究者的诸多问题也随之而来，如数据是否能客观准确地表达实际意义，是否大数据比小数据在科研领域更为有效等。
文章认为，尽管学界并不拒绝大数据研究方法，但是它在传统科研领域中还存在许多挑战，例如大数据式的资源采集方法是非机会主义方法，把有价值和无价值的数据资源混合在一起，不利于数据的拆解和进一步分析。
布伦斯建议，专业的数据资源协会可在互联网上建立一个可协调、可选择的数据资源库，允许所有会员机构和学者访问其链接，共享数据资源，从而形成良性的数据资源循环系统。
