误解1：“我们是一家小公司，我们还不需要担心大数据问题。”
从新闻报道中我们了解到很多大型企业的大数据项目，但企业不应该他们的做法吓到了。各种规模的企业都可以并且应该像大型企业一样捕捉数据。毕竟，无论你是财富500强企业还是小公司，你都想要了解你的客户。
误解2：“我已经部署了大数据系统，所有数据问题都解决了。”
对于那些有这种想法的企业，要注意了，你不会希望看到最终酿成一场网络灾难。传统大数据系统并不能解决所有问题，它们需要确保提供给它们的数据是好数据，而不是烂数据。挖掘大数据的更准确和有见地的方法是利用网络，即所有数据流经的地方。随着越来越多的应用程序移动到云计算中，企业如果想要全面了解客户体验，他们必须部署一个这样的解决方案，即可以跨私有网络、混合网络和公共网络来捕捉用户体验。
误解3：“我们必须捕捉所有信息来进行大数据分析。”
这听起来好像是正确的做法，但其实根本不是这么回事。对于大数据分析，重点是捕捉正确的数据，并过滤掉你不需要的东西。当你在捕捉数据进行分析时，你需要注意盲点，因为这可能导致产生不全面的客户体验和行为分析结果。你需要这样的解决方案，它允许你捕捉所有信息，但只将正确的数据传输给分析解决方案来帮助你了解真正的客户体验。
误解4：“大数据系统的部署和维护费用高昂。”
就像万圣节的装饰，并不一定是昂贵的，现在也有解决方案能够为你提供全面的客户体验信息，同时不会让你超出预算。事实上，最有效的解决方案通过网络来捕捉数据，并允许过滤掉不完整的、相关的或者实时数据，为你提供符合成本效益和宝贵的大数据解决方案。
误解5：“大数据系统太复杂了。”
不要认为大数据系统很复杂。现在的解决方案提供非常强大的功能，能够为那些负责客户体验的人员提供有价值的、可访问的和可用的信息。通过向分析系统提供最高质量的数据，你能够更好地从数据中获得价值。此外，你可以远程对过滤进行更改，让你的分析师和营销专家更“自助地”进行分析。你不需要更改应用程序代码。只要你部署了合适的工具和正确的团队，大数据将为你带来前所未有的机会，不要被这五个误解吓到了。
