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我们到底需要多少大数据科学家?

[日期:2013-11-12] 来源:网界网  作者: [字体: ]

  围绕着大数据这个技术热词,很多媒体都建议企业或组织应投入巨资聘请和留住具备高技能水准(当然也是高薪)的数据科学家。

  而现实情形却是,很多企业将会利用各种数据分析技术,培训员工来解决大数据挑战,以便将大数据转变为智慧数据。

  小企业,大数据

  CompTIA的研究经理Tim Herbert称,对于大量的中小企业来说,围绕大数据的炒作并未引起共振,也没有多少企业在招聘这方面的人才,因为这些企业所面临的挑战其实跟大数据并没有真正的联系。

  “很多企业实际上并没有大数据问题,他们遇到的是其他一些小得多的挑战,”Herbert称。他们所遇到的数据挑战主要是在IT部门和其他部门之间关于市场营销、财务和业务运营方面的问题,这些才是他们真正的业务目标,而他们需要明了的是如何将原始数据转变成可操作的智能数据。

  CompTIA上个月发布的第二份年度报告“大数据洞察及其商机”显示,很多中小企业将会投资培训其现有的员工,而不会花钱去聘用一位经过正规培训的数据科学家。

  “高薪聘用那些受过专业培训,具有高学历的数据科学家对大多数企业来说可能并不实际,所以他们会把有限的资金投入现有资源中去,”Herbert说。

  CompTIA的研究发现,大多数中小企业将会依靠现有的业务分析师和财务分析师来做大数据的工作,当然这些人也需要进行再培训才行。

  根据CompTIA的报告,这一情形在很多企业中正在发生,销售和研究部门参与大数据相关创新的比例分别从17%和13%上升到了27%和25%。

  Herbert认为,根据这些数字,大数据看来已从IT部门走出,进入了其他的业务部门,但也只是很少的一部分。

  “大多数企业尚未意识到,他们必须首先确保其数据格式能够最好地适用于分析,以便产生价值,”Herbert说。“找到相应的技术来实现这一点很容易,但是要找到并培育分析人才和专家却很难,需要花费相当一段时间。”





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