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大数据实施: 信任是关键

[日期:2013-11-29] 来源:MSN中文  作者: [字体: ]

  实施大数据项目,技术只是其中一个要素,还需要企业战略的支持、建立由数据驱动的文化,需要人们用正确的技能组合来实现商业价值分析。IBM公司软件部业务分析总经理Les Rechan在IOD大会上说,成功实施大数据项目有三个关键要素:“首先,需要建立一个分析无处不在的组织文化,我们称之为想象(Imagine It)。其次,需要在大数据分析平台上进行投入,我们称之为实现(Realize It)。最后,我们要看到管理的风险,积极、主动地面对隐私、安全和治理等问题,我们称之为信任(Trust It)。”显然,IBM在信任方面投入了巨大的资源, InfoSphere Data Privacy for Hadoop、Information Governance Dashboard等就是亮点。

  事实上,信任是本次会议上的一个重要议题,而这与“分析能做什么”这一与会者的兴趣点息息相关。从IBM最近的高管调查中不难发现,75%的受访者表示,创收是实施分析的一个关键优势。但在同一调查问卷中也显示,有62%的受访者表示,限于政策或者管理上的约束,阻碍了他们从分析中提供价值。显然,在组织层面上的文化差异,形成了执行大数据项目的一个障碍。与此同时,发言人也提到,设计一个能很好地提供洞见(Insight)的IT系统也是障碍之一。在其他的讨论中,多次提到了IBM的Watson系统,IBM的专家指出,该系统可以为用户的问题提供多个答案,并(根据Watson算法给出的信心指数)给出信心排序。用户有机会审查和纠正Watson的输出,并提高Watson对其分析内容的“理解”。这是另一种方式来建立信任。

  负责客户分析的全美互助保险有限公司(Nationwide Mutual Insurance)副总裁Wes Hunt谈到了大数据分析项目的一些经验:技术、人员、战略以及文化。“当我们实现客户的360度视角时,公司的目标是希望能够通过研究做到:‘我们知道你,我们在乎你,我们很容易做生意。’”关于大数据项目的具体执行,Hunt给出了四步建议:

  1,你需要建立一个强大的数据基础。当你开始建设IT系统时,才能在保持灵活性的前提下做得更多。

  2。发展你的才能。 “我们的才能还不够,”他说。

  3。大数据和分析本身并不等同于企业战略。 “他们是企业(业务)策略的推动者。”他说,

  4。信任是秘方。这意味着,最终用户要信任从分析得出的见解。分析员相信他们与之打交道的数据。业务人员和IT团队也彼此信任。

  “信任是洞察力和行动之间的桥梁,”他说。





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