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开展大数据管理 打造“数据化企业”

[日期:2013-12-10] 来源:和讯网  作者: [字体: ]

  大数据带来新一轮信息革命的同时,掀起了一场管理革命,在经营管理层面上给企业带来诸多变化。

  目前,国内大数据已基本具备发展土壤:企业数据从数量和多样性上有质的提升,数据价值得到较高认同。本文尝试以大型国企(央企)为研究对象,探索大数据对企业管理变革的影响及企业的应对之策,希望对企业大数据管理和利用有所裨益。

  大数据引发企业管理变革

  从理论角度来讲,之所以说大数据掀起企业管理变革,背后有两个密切关联的因素。

  一是大数据的本质与管理的核心因素高度契合。一般认为,管理最核心的因素之一是信息搜集与传递,而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联、挖掘,由此发现新知识、创造新价值。两者在这一特征上具有高度契合性,甚至可以说大数据就是企业管理的又一种工具。因为对于任何企业,信息即财富,从企业战略着眼,利用大数据,充分发挥其辅助决策的潜力,可以更好地服务企业发展战略。

  二是大数据由资源到资产的转变。大数据时代,数据在各行业渗透,渐渐成为企业战略资产。拥有数据的规模、质量直接决定了企业的核心竞争力以及市场洞察力,也影响着企业的战略调整,数据意味着巨大的投资回报。

  央企大数据管理机遇与挑战并存

  大数据发展对不同行业、发展阶段及规模的国有企业有着不同影响。特别是大型央企,在利用大数据方面起点相对较高,受益更大。对于央企来说,大数据对其经营管理意味着什么?

  第一,机遇方面。一是体现在信息化建设投入上。大型央企有实力对企业的信息技术进行投资,应用较先进的技术,保障企业数据有效管理和利用。此外,国有企业管理延续性较强,总体较稳定。二是体现在顶层设计上。大型央企在大数据管理的顶层设计上具有优势,可以对企业数据化管理进行系统规划。三是体现在政策优势及人才队伍上。

  第二,面临的挑战。一是信息体系建设十分迫切。一般大型国有企业数据量庞大,从信息挖掘层面讲,这需要合理的技术搭配。此外,从组织结构来说,大数据对信息技术部门与业务部门之间的密切配合提出了更高要求。二是注意信息安全防范。三是人才储备不足,对相关数据挖掘分析人才的吸引力和培养水平有待提高。

  央企开展大数据管理的探索与展望

  如何开展大数据管理?对于国内央企来说,要有一条符合自身发展特点的大数据管理路径,在信息化建设中,打造“数据化企业”。

  第一,做好大数据资产的筛选和评估。对国内央企来说,这分为事前和事后两个阶段。事前是从思想上重视大数据对企业的影响,将数据作为企业的核心资源来看待。事后是要在企业内部对大数据进行从资源到资产的筛选,对什么样的大数据可以成为资产进行评估。

  第二,集约开展顶层设计、系统规划。大型央企下属单位众多,企业管理结构不同,情况相对复杂。要发挥系统优势,必须对数据化进行统一科学设计,避免重复建设、各行其是、互不兼容,充分发挥信息技术对数据分析的作用。

  第三,强化数据管理,重视数据安全。在数据管理上,央企可以结合现有企业信息化建设,将企业数据管理推向纵深。数据管理事关企业核心竞争力和战略目标,必须有战略高度。数据收集和管理要“广撒网”,发挥各部门的协同效应。不仅要关注综合性数据和关键数据,而且要关注基础数据,要深度利用、挖掘数据。同时,要特别重视数据安全,从技术和制度层面保障数据安全。

  第四,优化内部运营模式,加强外部合作。央企应确立面向客户的价值服务导向,针对需求,重新制定、优化企业的制度、流程,增加数据收集、管理和分析环节,设计适应市场竞争的商业模式和内部运营模式。要加强与外部的合作。与外部企业、科研院所、行业协会等机构进行交流合作,实现数据技术、资源和平台互补。同时,加强上下游产业链相关企业的数据管理合作,在数据收集、分析、共享方面开展互助。





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