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Facebook数据挖掘实例——爱的萌生

[日期:2014-04-29] 来源:大数据观察  作者:翻译:邢袖迪(UU) [字体: ]

  大家好,我是邢袖迪(UU),是世界大数据观察的特约编辑,今天与大家分享一篇轻松有趣的Facebook数据挖掘实例。虽然这个研究比较简单,但在数据的收集与分析、结果的解读等方面都很具有启发意义。

  原文标题:The Formation of Love

  原作者:Carlos Diuk,Facebook数据科学(Facebook Data Science)

  本周,Facebook数据科学主页将通过一系列的博客来传达“爱” 意。本篇是6篇系列博客中的第5篇,你可以通过这里(https://www.facebook.com/data/posts /10152217010993415)查看全部系列。这项研究使用了匿名的、整合过的数据。

  爱,无处不在。或者说,爱被记录在了Facebook的时间轴上。一段恋情的开始,会通过修改Facebook上的感情状态从“单身”到“恋爱中”,与世界分享。我们研究了情侣们在恋爱前后的交流情况。

  恋爱都是从一段求爱期开始的:在Facebook上,他们互相发送着信息,查看着彼此的主页,把帖子也分享在彼此的时间轴上。下图展示了一对准情侣在时间轴上的帖子互动的平均数量。这里研究的人群都曾把感情状态从“单身”修改成“恋爱中”,并且提到过周年纪念日;这个日期也将被标记为恋爱的开始。在恋爱开始前的100天中,可以发现准情侣们的帖子互动的数量有着缓慢而稳定的增长。当恋爱开始的时候(如图中的第0天),帖子的数量开始下降。研究还发现帖子在恋爱前的第12天,达到了平均1.67个的最高点;在恋爱后的第85 天,达到了平均1.53个的最低点。可以推断的是,当情侣们决定花更多的时间在一起时,求爱期就结束了;同时,更多的现实世界的交流取代了网络上的交流。

数据挖掘

  图1

  但是,不用为网络上交流的减少而失望,因为他们交流的内容变得更加甜蜜和积极。我们使用了统计方法,自动分析了一些整合过的、匿名的时间轴上的交流情况。对于每条交流信息,我们用表达积极情绪的词汇(如“爱”、“好”、“快乐”等)所占的比例之和,减去表达消极情绪的词汇(如“恨”、“伤害”、“坏”等)所占的比例之和。下图展示了在恋爱前后,时间轴上表达的积极情绪减去消极情绪的帖子所占的比例。可以看到在恋爱开始之后(如图中的第0天)有着普遍的增长,特别是从第0天到第1天的剧增。

数据挖掘

  图2

  该项研究是通过对全球情侣的匿名的、整合过的时间轴上的帖子信息进行的;虽然积极和消极情绪的判断只涵盖了使用英语的帖子。研究只考虑了在2010年4月11日和2013年10月21日之间,提到过周年纪念日的情侣(而不仅仅是修改过感情状态的);并且他们需要在恋爱前有至少100天的“单身”时间和恋爱后至少100天的“恋爱中”时间。





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