你好,游客 登录
rss订阅 手机访问 
大数据分析
拓扑数据分析TDA,有望打破人工智能黑箱的神奇算法
  本文介绍了拓扑数据分析(TDA)的基本原理,给出了案例展示,并指出该方法可以高效地进行可视化分析,有望为人工智能黑箱提供可解释性。近日,中科大潘建伟团队在光量子处理器上成功运行了 TDA 方法,量子版本的 TDA 能够实现对经典较优 TDA 算法的指数加速。
日期:01月31日 作者:Gunnar Carlsson
数据分析会带来意想不到的好处
  数据分析可以带来令人惊讶的洞察力,从而会为新项目或产品产生意想不到的创意,正如以下这六个真实案例所展示的那样。
日期:01月30日 作者:Bob Violino
浅谈数据分析中的“暗物质”
  我们分析数据,更重要的是看到数据中所隐藏的暗物质,即数据图中你看不见的数据\逻辑\知识。
日期:01月26日 作者:
产品和运营,应该怎样利用大数据做转化分析
  在2017年的多次营销文案刷屏事件中,产品和运营人越来越清楚地看到,流量≠转化。而转化率,才是衡量个产品和次活动较为核心和关键的数据。因此,转化率是网站较终能否盈利的核心,提升网站转化率,提升销量才是王道。
日期:01月17日 作者:
记 次小机器的 Python 大数据分析
  数据量也还算不错,经过 gzip 压缩,接近 400 个 点位的 SQL 文件 (MySQL innoDB),大小接近 100GB 左右,原始记录数据估测在 180 亿左右。
日期:01月02日 作者:
python 数据分析,R语言与数据挖掘
  在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面,Python 将不可避免地接近于其他开源和商业的领域特定编程语言/工具,如R、MATLAB、SAS、Stata等。近年来,由于 Python 有不断改良的库(主要是 pandas),使其成为数据处理任务的大替代方案。
日期:12/28/2017 10:46:00 作者:
大数据分析:过往60年,我们的地球人口究竟在如何变化
  我们平时观察世界的时候 ,都是通过我们的视觉直观感受。但是很多时候,这个世界大得超乎我们想象。大数据除了能够解决很多生活中的问题外,它还是种天然的、观察世界的方式和视角。
日期:12/20/2017 10:52:03 作者:
数据分析师挣多少钱?“黑”了招聘网站告诉你!
  从去年7月份开始学习 Udacity 的“数据分析师”纳米学位课程,到现在也算学了不少内容,接下来打算慢慢开始找工作了。既然想要从事数据分析师这个岗位,那自然首先需要对这个岗位有所了解。
日期:12/19/2017 09:49:54 作者:
物联网将如何改变大数据分析
  数据直在业务中发挥关键作用,但大 数据分析 的兴起,大量存储的信息可以在计算上挖掘出来,揭示有价值的见解、模式和趋势,使其在现代商业领域几乎不可或缺。收集和分析这些数据并将其转化为可行的结果的能力是成功的关键。
日期:12/14/2017 11:46:12 作者:
App数据分析到底要分析什么
  按大众化的分法,产品的生命周期(PLC, Product Lifetime Cycle)分为初创期、成长期、成熟期、衰退期,在产品的每个阶段,数据分析的工作权重和分析有所区别,下面按阶段结合案例来聊聊。
日期:12/13/2017 10:20:19 作者:佚名
什么是 Apache Spark?大数据分析平台详解
  自从 Apache Spark 2009 年在 U.C. Berkeley 的 AMPLab 默默诞生以来,它已经成为这个世界上较重要的分布式大数据框架之。
日期:12/12/2017 11:36:41 作者:
大数据与小数据:对较新新闻的分析
  2014年,我国推出了个社会信用评分的计划。它可以根据公民的行为,社会行为和在线决策来对公民的信用进行评定。在“社会信用体系建设规划纲要”的文件中,鼓励人们的守信行为,做有益于社会的事情。
日期:11/13/2017 11:06:15 作者:
要做数据分析, 先解决这两类数据质量问题
  为了能够系统化地、高效地解决出现的任何问题,我们必须学会将这些问题分而治之。毕竟,知己知彼方是解决问题的首重至要。由此,我们才会发现解决之道就在其中。而对于提高数据质量同样适用:每个解决问题的方法都有不同的阶段与角度。
日期:11/09/2017 10:39:48 作者:Martin P Doyle
数据分析需要权衡哪些要素?
  无论个公司部署什么类型的大数据技术栈,有些共通的因素必须加以考量,以保证为大数据分析工作提供个有效的框架。在开始个大数据项目之前,去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。
日期:11/02/2017 15:03:47 作者:
十大步骤帮你有效使用预测分析算法
  个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署,使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。
日期:11/02/2017 10:20:22 作者:佚名
  • 2/5
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • »