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【视频】刘鹏教授《大数据、云计算与移动应用》第五讲

[日期:2016-01-28] 来源:"刘鹏看未来"公众号  作者:刘鹏 [字体: ]

  微信关注“刘鹏看未来”公众号,回复“课件01”“课件02”等,可以下载本系列的PPT。

  点击视频观看(时长58分钟)

  内容概要:

  1.什么是数据挖掘?

  从数据中识别有效的、新奇的、有用的以及可理解的模式的过程.

  2.相关领域

  机器学习(Machine learning)

  数据库(Databases)

  统计学(Statistics)

  信息检索(Information retrieval)

  可视化(Visualization)

  高性能计算(High-performance computing)

  ...

  3.数据挖掘:KDD过程的核心

  4.框架:典型的数据挖掘系统

  5.数据挖掘:数据源

  6.数据挖掘任务

  7.分类:定义

  给定一个记录(样本)集合(训练集)

  每条记录有一些属性组成, 其中一个属性为类别.

  (x1, x2, …, xn, c)

  找到一个将类别属性表示为其他属性的函数的模型. (如c = f(x))

  8.分类任务演示

  9.分类任务例子

  10.常用的方法

  11.决策树例子

  12.另一个决策树例子

  13.对测试数据应用模型

  14.支持向量机

  15.应用例子

  16.什么是聚类?

  17.聚类的概念是模糊的

  18.划分方法:K-Means

  19.两个不同的K-means聚类

  20.选取初始中心点的重要性

  本PPT课件部分页面引自其他专家的PPT,在此致以衷心感谢!

  刘鹏教授是中国信息协会大数据分会副会长,中国云计算(chinacloud.cn)、中国大数据(thebigdata.cn)网站的创始人,《云计算》教材作者。

  欢迎关注我的公众号:刘鹏看未来!

 

  本公众号将陆续提供全系列的《云计算(第三版)》配套PPT(共40个)下载!





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