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  高速发展的信息技术和迅速增加的数据,给人们的生活带来困惑,推荐系统(Recommender System)可以从海量的用户浏览信息中,根据用户的特点,选择出特定的内容推荐给用户
日期:11/26/2015 09:54:03 作者:
  应对未来智能电网海量数据信 息带来的实时计算、分析等难题,文章首先在Hadoop云计算平台基础上搭建MapReduce框架,论证了其良好的数据计算性能,并通过实验发现 MapReduce在进步提高计算效率方面的诸多问题——任务调度不均、数据偏移、异构环境下适应性差等。
日期:11/24/2015 10:05:48 作者:
  面元加权Voronoi图是生成元为面元的加权Voronoi 图。针对大规模数据情况下面元加权Voronoi图存在的计算效率不高问题,结合面元边界点提取方法,提出种基于Hadoop云平台的面元加权 Voronoi图的并行生成算法,进行了单机和集群实验。
日期:11/24/2015 10:04:20 作者:
  互联网数据规模增长迅速,作为判定位置相关性的空间分析方法在互联网数据分析中得到广泛应用,空间拓扑关系判定是空间分析算法的重要基础。考虑到互联网数据的海量规模,采用传统方法的空间拓扑关系判定已远超出当前系统的处理能力。
日期:11/20/2015 11:02:03 作者:
  MapReduce是目前广泛应用的并行计算框架,是Hadoop平台的重要组成部分。主要包括Map函数和Reduce函数。Map函数输出key-value键值对作为Reduce的输入,由于输入的动态性,不同主机上的Reduce处理的输入量存在不均衡性。
日期:11/19/2015 11:15:10 作者:
  风电场数据包含状态监测、数据采集等实时类作业和非实时类作业,采用C/S结构存在资源利用率不平衡、管理与维护成本高等缺点。
日期:11/17/2015 09:59:11 作者:
  近期,戴尔以670亿美元的价栺收购知名数据存储厂商EMC的亊例不禁让人产生联想。亊实上, 随着移动互联网、移动终端和数据感应器的出现,使数据以超出人们想象的速度在快速增长。
日期:11/10/2015 13:41:38 作者:
基于Hadoop分布式计算的图像检索方法
日期:11/10/2015 11:19:45 作者:
  本文完成了以下工作:(1)调研了两种主要的大数据并行计算模型以MapReduce为编程范式的编程模型和以内存计算算子为编程范式的编程模型。通过比较其计算效率、编程接口丰富程度和友好性等方面,确定了采用内存计算的方式,并以Spark作为大数据处理的核心引擎。
日期:10/26/2015 14:37:42 作者:樊嘉麒
  本文的主要研究内容、贡献和创新点可概况为以下几点:1.抽象出个大数据计算模型:提出了个面向大数据处理的并行计算模型p-DOT。 p-DOT模型分为p阶段,每个阶段都由数据层D、计算层O和通信层T共同组成
日期:10/26/2015 14:33:22 作者:骆涛
基于Hadoop_GPU的RBM云计算实现
日期:10/13/2015 09:57:08 作者:
  自2007年被引入中国,P2P行业在国内已经走过了八个年头。2013年,P2P行业正式进入爆发式发展阶段。与此同时,行业开始出现大面积的风险事件。据网贷之家数据显示,截止2015年9月24日,P2P行业问题平台数量累计已达653家。另外,有数据披露当前P2P行业的坏账率正持续走高,度达到了5%。
日期:09/29/2015 14:53:24 作者:
  人脸识别算法作为种较流行的生物识别技术,受到各界人士的关注.随着人脸识别技术商业化的不断推进,越来越多的应用场景面临实时性的要求.如何对海量人脸图像快速处理显得格外重要.
日期:09/24/2015 10:18:23 作者:
  内外环境深刻复杂的变化,使得中国外交决策的任务更加繁重,创新外交决策机制以提高外交决策效率具有必要性和紧迫性。在组织决策理论视角下,中国外交决策机制在信息收集、方案设计、政策选择、政策执行和反馈等阶段均程度不同地存在缺失。
日期:09/08/2015 10:56:50 作者:
  数据挖掘技术与经典案例分析
日期:09/06/2015 10:29:01 作者: