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数据分析 的搜索结果
  今天想写的主题是: 数据分析 ,我一直觉得这属于很多人不知道Ta有多重要、一部分人知道Ta重要但并不重视,只有极少数人真正在工作中重视Ta并且运用Ta。
http://www.thebigdata.cn/JiShuBoKe/34428.html日期:2017/9/22 11:36:25
  本文主要讲述数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/34420.html日期:2017/9/21 14:06:57
  无论你是想从事大数据相关职位的职场小白,还是准备往高处走的牛牛。小白有了这些在校招中过关斩将,牛牛们温故知新跨过业务壁垒。
http://www.thebigdata.cn/Hadoop/34365.html日期:2017/9/15 11:34:40
  "数据可视化"是个好帮手,可以帮助用户理解数据。但是,你真的会用它吗?看看这里,数据可视化的十大错误你占了几个?
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/34340.html日期:2017/9/13 10:31:22
  联机分析处理(OLAP)需要有即时的响应,因此其性能是至关重要的。虽然其结构较为简单,但是在处理各种大的数据立方体(data cubes)时,会涉及到大量的计算。
http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/34271.html日期:2017/9/6 14:55:32
  这两天,不少fresh man到学校报到啦!上海外国语大学、上海师范大学、华东理工大学已经公布今年新生数据分析。几人同名同姓?几人同年同月同日生?……
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/34261.html日期:2017/9/5 17:06:30
  当我们谈到大数据分析,首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题,然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题,而是方向和组织领导的问题,要确定方向,提出问题,需要对行业做深入的了解。
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/34243.html日期:2017/9/4 10:31:59
  如今,数据量越来越大。近年来,企业已经意识到数据分析可以带来的价值,并且已经开始采用。企业现在的设备几乎都在监测和测量,并创造了大量的数据,通常比企业处理的更快。其问题是,而正因为大数据定义为“大数据”,所以数据收集的小差异或错误可能会导致出现重大问题,错误信息和不准确的推论。
http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/34241.html日期:2017/9/4 10:29:04
  大学学习经济类相关专业的学生都会学习一门课程:计量经济学。当教材发下来的时候,看到的全都是公式推导,马上就一脸懵逼。不知道如何学好这门课程,记得刚开始上课的时候,没有人缺席,上到最后的时候来的人数不足三分之一。不知道是老师套差劲还是学生学不下去了。
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/34221.html日期:2017/8/31 11:18:04
  以下是在民政局官网上看到的一组惊掉下巴的数据,坐稳再看!!
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/34202.html日期:2017/8/30 10:56:39
  当我们谈到大数据分析,首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题,然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题,而是方向和组织领导的问题,要确定方向,提出问题,需要对行业做深入的了解。
http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/34196.html日期:2017/8/29 11:43:57
  大数据和商业智能软件的问题在于它是滞后和静态的。在事后分析事情是很好的,但是当企业需要实时洞察的时候,企业是如何管理的呢?
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/34188.html日期:2017/8/28 14:23:54
  随着实习招聘行业的不断发展,越来越多的大学生开始关注并寻找实习。但矛盾的是,全国有400万左右的大学生抱怨找不到实习,同时,也有很多企业陷入招不到实习生的困境。这一次,我们基于420万的大学生用户,和10万家企业用户,选取130万数据样本进行大数据分析,一起来看看~
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/34187.html日期:2017/8/28 14:22:33
  数据一直在业务中发挥关键作用,但大数据分析的兴起,大量存储的信息可以在计算上挖掘出来,揭示有价值的见解、模式和趋势,使其在现代商业领域几乎不可或缺。收集和分析这些数据并将其转化为可行的结果的能力是成功的关键。
http://www.thebigdata.cn/ShuJuFenXi/34149.html日期:2017/8/22 11:29:10
  数据分析师的收入怎么样?哪些因素对于数据分析的薪资影响最大?哪些行业对数据分析人才的需求量最高?我想跳槽,应该选择大公司大平台还是初创的小公司?按我目前的教育程度,工作经验,和掌握的工具和技能,能获得什么样水平的薪资呢?
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/34130.html日期:2017/8/18 13:38:40
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