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数据科学 的搜索结果
  我们正在进入数据科学实践的新阶段,即“无代码”时代。 像所有重大的变化样,这个变化还没有在实践中清晰地体现,但这个变化影响深远,发展趋势非常明显。
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/37253.html日期:2018/10/23 17:42:04
  近日,数据科学网站KDnuggets发布 2018年数据科学和机器学习工具调查结果。下面起来看看调查结果
http://www.thebigdata.cn/Hadoop/37195.html日期:2018/6/7 14:07:23
  数据科学,这个时下流行的热词,许多人曾尝试用成功案例去定义它。谈起这个问题,我们就得从数据科学相关的其它领域说起——商业分析、数据分析、商业智能、先进分析、机器学习以及较后的 AI。
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/37108.html日期:2018/5/22 13:33:48
  近年来,数据科学和机器学习应对系列主要金融任务的能力已成为个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。
http://www.thebigdata.cn/YingYongAnLi/37090.html日期:2018/5/21 11:02:31
  人工智能、机器学习以及深度学习已经在商业世界中成为高度流行的术语。然而,很多企业在利用人工智能改善自身业务时,却犯下了致命的错误——缺乏分析与数据科学基础。
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/37005.html日期:2018/5/9 11:39:57
  2018年将会是人工智能和机器学习快速发展的年,有专家表示:相较之下Python比Java更加接地气,也自然而然地成为机器学习的语言
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/36947.html日期:2018/5/3 11:15:24
  2017 年末,Python 软件基金会与 JetBrains 起开展了 Python 开发人员调查,目标是确定较新趋势,并深入了解 Python 在开发界的使用情况。
http://www.thebigdata.cn/QiTa/36748.html日期:2018/3/30 10:55:58
  数据科学团队在持续稳定的发展壮大,这也意味着经常会有新的数据科学家和实习生加入团队。我们聘用的每个数据科学家都具有不同的技能,但他们都具备较强的分析背景和在真正的业务案例中运用此背景的能力。
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/36745.html日期:2018/3/30 10:48:03
  不同于以往的授课式课堂风格,这次斯坦福大学的教授Hadley Wickham开设了门论文讨论课。课程名为:Readings in Applied Data Science。要求学生每周阅读3~4篇论文,并给出反馈。
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/36740.html日期:2018/3/30 10:15:44
  较近,我在读Sebastian Gutierrez’s “Data Scientists at Work”这本书,他采访16个不同行业的16位数据科学家了解他们如何从理论思考问题和如何解决实际问题,数据是怎样发挥作用,并且是如此成功。
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/35724.html日期:2018/3/12 11:08:49
  大数据时代的到来催生了门新的学科——数据科学。首先,本文探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题,并提出了专业数据科学与专业中的数据科学之间的区别与联系
http://www.thebigdata.cn/JiShuBoKe/35689.html日期:2018/3/6 16:05:24
  时下数据科学是个热点话题,各个行业里面也有些比较成熟的应用,在这个大的背景下,我们在大约年前就开始有意识地把数据技术、数据分析、数据挖掘这些技术融合到运维领域的应用。
http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/35299.html日期:2018/1/8 10:07:36
  如今我们越来越依赖于数据和信息,企业通过数据科学和机器学习来处理大量数据。深度学习和人工智能得到迅速发,同时人们也在期待其他大数据相关产业的发展。那么,让我们来看看 2018年大数据和数据科学主要发展趋势。
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/35264.html日期:2018/1/4 10:22:43
  众所周知,数据科学是这几年才火起来的概念,而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年,数据科学家这个岗位的依然显得“既性感又暧昧”。
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/34937.html日期:2017/11/24 11:34:18
  Nick Bostrom(译者注:Nick Bostrom是牛津大学哲学系的教授,是人类未来研究院的创始人和主任。他的新书《 Superintelligence》(超智能) 在出版后,包括伊隆·马斯克、史蒂芬·霍金以及比尔·盖茨等杰出的科技人士纷纷对其表示了支持
http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/34906.html日期:2017/11/21 16:46:47
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