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HBase
一文读懂大数据时代的结构化存储数据库――HBase
  Hbase非常适合于非结构化数据存储的数据库,2006年底由PowerSet 的Chad Walters和Jim Kellerman 发起,2008年成为Apache Hadoop的一个子项目。现已作为产品在多家企业被使用。
日期:今 14:21 作者:佚名
Ali-HBase的SQL实践与改进
  2017云栖大会Hbase专场,阿里巴巴技术专家天穆带来Ali-HBase的SQL实践与改进的演讲。本文主要从为什么需要SQL开始谈起,进而讲解了SQL on Hbase,接着着重分享了Ali-Hbase SQL的优化与改进,最后对未来进行了展望。
日期:01月29日 作者:
HBase框架学习
  HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机、实时的读写访问。HBase的目标是存储并处理大型的数据。HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型,它存储的是松散型数据。
日期:01月25日 作者:
为什么要用HBase
  2006年google技术人员Fay Chang发布了一篇文章《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》。该文章向世人介绍了一种分布式的数据库,这种数据库可以在局部几台服务器崩溃的情况下继续提供高性能的服务。
日期:01月25日 作者:
Hbase场景、原理及架构分析
  HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统。HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要 一员,主要用于海量结构化数据存储。从逻辑上讲,HBase将数据按照表、行和列进行存储。
日期:01月25日 作者:
大数据学习系列之九---- Hive整合Spark和HBase以及相关测试
  在之前的 大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 中介绍了集群的环境搭建,但是在使用hive进行数据查询的时候会非常的慢,因为hive默认使用的引擎是MapReduce。因此就将spark作为hive的引擎来对hbase进行查询,在成功的整合之后,我将如何整合的过程写成本篇博文。
日期:01月22日 作者:
HBase在时间序列数据库中的应用
  2017云栖大会HBase专场,阿里巴巴高级技术专家悠你带来题为HBase在时间序列数据库中的应用的演讲。本文主要从时序数据和数据库说起,着重分享了HiTSDB针对时序场景的优化,最后分析了HBase作为底层存储的优势。
日期:01月16日 作者:
HBase最佳实践 – Scan用法
  HBase从用法的角度来讲其实乏陈可善,所有更新插入删除基本一两个API就可以搞定,要说稍微有点复杂的话,Scan的用法可能会多一些说头。而且经过笔者观察,很多业务对Scan的用法可能存在一些误区(对于这些误区,笔者也会在下文指出),因此有了本篇文章的写作动机。
日期:01月16日 作者:
大数据学习系列之三 ----- HBase Java Api 图文详解
  在上一篇中 大数据学习系列之二 —– HBase环境搭建(单机) 中,成功搭建了Hadoop+HBase的环境,本文则主要讲述使用Java 对HBase的一些操作。
日期:01月04日 作者:
分布式数据库 Apache HBase 1.4.0 带来新功能和改进
  Apache HBase 1.4.0 已发布,该版本是 1.4 系列的首个维护版本,目标仍是为 Apache 大数据生态系统等周边带来稳定可靠的数据库。
日期:12/21/2017 14:07:57 作者:
大数据查询——HBase 读写设计与实践
  本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询。原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重。
日期:12/20/2017 10:45:05 作者:
大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解
  在上一篇 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的 大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机) 中成功搭建了Hive和HBase的环境,并进行了相应的测试。本文主要讲的是如何将Hive和HBase进行整合。
日期:12/19/2017 09:41:27 作者:
云数据库HBase大数据存储及实时分析场景应用解析
  PB级数据存储千万级QPS吞吐随机读写怎么破?云数据库HBase版横空出世,100%兼容HBase协议。自带Phoenix模块分析,支持百亿的毫秒级别分析,大数据分析游刃有余。
日期:12/13/2017 13:56:10 作者:
Hbase万亿级存储性能优化总结
  hbase主集群在生产环境已稳定运行有1年半时间,最大的单表region数已达7200多个,每天新增入库量就有百亿条,对hbase的认识经历了懵懂到熟的过程。
日期:12/11/2017 09:27:30 作者:
HBase Region自动切分的所有细节都在这里了
  HBase系统中Region自动切分是如何实现的,这里面涉及很多知识点,比如Region切分的触发条件是什么、Region切分的切分点在哪里、如何切分才能最大的保证Region的可用性、如何做好切分过程中的异常处理、切分过程中要不要将数据移动等
日期:12/11/2017 09:26:29 作者:
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