云HBase2.0也就是我们即将要上线的ApsaraDB for HBase2.0。它不仅兼容开源HBase2.0，也承载着阿里多年大规模HBase使用的技术积淀，还有广大公有云用户喜欢的商业化功能。在大数据量场景中已经具有如此优势的云HBase2.0，如果还能search呢?

　　2018第九届中国数据库技术大会，阿里云高技术专家、架构师封神(曹龙)带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面：首先介绍了业务挑战带来的架构演进，其次分析了ApsaraDB HBase及生态，较后分享了大数据数据库的实际案例。

现今，HBase 所支持的现代产品对Hbase读写性能的期望越来越高。理想情况下，HBase 也希望在保证其可靠的持久存储的前提下能同时享有内存数据库的速度。

　　2018第九届中国数据库技术大会，阿里云高技术专家、架构师封神(曹龙)带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面：首先介绍了业务挑战带来的架构演进，其次分析了ApsaraDB HBase及生态，较后分享了大数据数据库的实际案例。

　　Apache Hive是个构建在hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。

　　现如今，人们对基于HBase的产品的读写速度要求越来越高。在理想情况下，人们希望HBase 可以在保证其可靠的持久存储的前提下能并拥有内存数据读写的速度。为此，在HBase2.0中引入Accordion算法。

　　HBase2.0 啥时候发布?好奇宝宝也是期待了很久，曾几何时都把stack问“烦”了，就在2018年4月30日中午，期待已久的HBase 2.0发布啦!

鉴于上次篇文章——“云HBase小组成功抢救某公司自建HBase集群，挽救30+T数据”的读者反馈，对HBase的逆向工程比较感兴趣，并咨询如何使用相应工具进行运维等等。

　　本文是对《 Hadoop系列四——HBase简介 》文的补充，不过本文不会进行系统性介绍，只是针对个个独立的点介绍，并且会不断更新，有点类似于FAQ吧。

　　HBase是Apache下的个高项目，是Hadoop Database的简写。虽然也是数据库，但它不同于传统的关系型数据库，也不同于很多NoSQL，它的诞生就是为了解决海量数据的存储查询

　　我们知道hbase是个多版本的管理系统，在0.96的版本之前默认每个列是3个version，在hbase 0.96之后每个列是1个version，所谓的version其实就是同条数据插入不同的时间戳来实现的，在hbase底层的存储是基于时间戳排序的，所以每次我们查到的数据都是较新的版本，除非我们指定了要读取特定的时间范围的数据。

　　整个写入流程从客户端调用API开始，数据会通过protobuf编码成个请求，通过scoket实现的IPC模块被送达server的RPC队列中。较后由负责处理RPC的handler取出请求完成写入操作。

　　网上很多教程都是使用Scrapy存数据到MongoDB，Mysql或者直接存入Excel中的，很少有存入到Hbase里面的

Sqoop数据导入到HBase遇上的问题及解决方法

　　这是HBase入门系列的第1篇文章，介绍HBase的数据模型、适用场景、集群关键角色、建表流程以及所涉及的HBase基础概念，本文内容基于HBase 2.0 beta2版本。本文既适用于HBase新手，也适用于已有定经验的HBase开发人员。