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Hadoop
公司的大数据业务为什么都基于Hadoop方案
  现在不管是在国内外的大公司,对于大数据都是非常的渴望,会想尽所有的办法搜集一切的数据,由于现代信息的不对称从而导致不断的数据变化,大量的信息是可以通过数据分析获取。选择Hadoop的原因主要有以下三点:1.降低成本;2.生态圈成熟;3.可以解决问题。
日期:06/25/2014 08:58:37 作者:
大数据的泰坦尼克号,Hadoop即将沉没了吗?
  最糟糕的消息并非Hadoop这艘泰坦尼克号注定要沉没,而是海面上压根没有其它泰坦尼克级别的船只可以用来救援。
日期:今 10:56 作者:
教你如何查看识别Hadoop是32位还是64位
  我们在安装Hadoop的时候,需要知道Hadoop版本是32位还是64位。Hadoop官网本来提供的都是32位,因为我们大部分都是64位,所以不得不编译。后来官网从hadoop2.5版本开始就提供了64位。
日期:03月22日 作者:
DIY Hadoop大数据环境的5大陷阱
  虽然Hadoop可以运行在廉价的商品计算机硬件,且用户很容易添加节点,但是它有一些细节是很昂贵的,尤其是你在生产环境中运行Hadoop。
日期:03月10日 作者:邹铮译
多云未来,Hadoop何去何从?
  Hadoop是目前大数据分析领域中应用最广泛的一种分布式架构,而经过相当长时间的发展,Hadoop在功能上也越来越成熟。尤其在过去三年里,它得到前所未有的发展,并被很多公司大规模采用。然而时代在变化,Hadoop在多云的未来该何去何从?
日期:03月09日 作者:楠沨
跌下神坛的Hadoop 过度炒作还是理性选择?
  长期以来,Hadoop 这个词铺天盖地,几乎成了大数据的代名词。三年之前,提起超越 Hadoop 这件事,似乎还显得难以想象。但三年后的今天,这一情况发生了一些改变。
日期:03月07日 作者:George Hill
Hadoop历史、HDFS特点及对大数据时代的意义
  如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到,但是他们都有什么功能,为什么会需要奇怪的名字(如Oozie,ZooKeeper、Flume)。
日期:03月07日 作者:李智
大话Hadoop1.0、Hadoop2.0与Yarn平台
  在开始接触Hadoop的时候,也许大家对于Hadoop是下面的一个概念:Hadoop由两部分组成,一是负责存储与管理文件的分布式文件系统HDFS、二是负责处理与计算的MapReduce的计算框架。
日期:03月06日 作者:
零售业如何用Hadoop开启大数据之门?
  在过去几年,全球零售商一直试图利用大数据创造价值。由于其大数据分析基础架构的限制,许多工作被一再推迟。Hadoop为这些零售商打开了新的大门,它可以解决他们在过去几年在大数据领域面临的许多问题和挑战。
日期:02月28日 作者:zyy
5节点Hadoop分布式集群搭建经验分享
  本文章我们使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群,同时配置NameNode+HA、ResourceManager+HA,并使用zookeeper来管理Hadoop集群。
日期:02月27日 作者:
Kudu,支持快速分析的新型Hadoop存储系统
  Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统,是Apache Hadoop生态圈的新成员之一(incubating),专门为了对快速变化的数据进行快速的分析,填补了以往Hadoop存储层的空缺。本文主要对Kudu的动机、背景,以及架构进行简单介绍。
日期:02月21日 作者:
Hadoop在云环境中找到理想归宿
  虽然相当一部分企业还没有找到更好的Hadoop使用方式,但这并不能阻止其不断在这一领域加大投入。根据Gartner的初步估计,2016年Hadoop发行版支出达到8亿美元,较2015年增长40%。遗憾的是,仍然只有14%的企业实际报告了Hadoop部署情况,仅稍高于上一年的10%。
日期:02月17日 作者:核子可乐译
干货|大数据Hadoop快速入门教程
  Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠、高效、可伸缩的特点。
日期:02月16日 作者:佚名
大数据计算架构Hadoop、Spark和Storm 三者技术比较
  短短几年时间,大数据这个词便已家喻户晓。但在大数据这个名词被命名之前,人类对数据的搜集与分析已有着悠久的历史。从人工统计分析到电脑/大型机再到今天的分布式计算平台,数据处理速度飞速提高的背后则是整体架构的不断演进。
日期:02月13日 作者:佚名
零售业如何用Hadoop开启大数据之门?
  在过去几年,全球零售商一直试图利用大数据创造价值。由于其大数据分析基础架构的限制,许多工作被一再推迟。Hadoop为这些零售商打开了新的大门,它可以解决他们在过去几年在大数据领域面临的许多问题和挑战。
日期:02月10日 作者:zyy
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