对很多公司而言，hadoop框架才刚刚开始启用，一些最佳实践的例子也是最近才显现出来。
思科系统公司首席数据架构师Piyush Bhargava表示，如何选择Hadoop发行版，以及如何让Hadoop和MapReduce与现存系统融合是公司启用Hadoop时面临的主要困境。他建议公司在投入生产时，需要考虑可行性。
Bhargava所从事的的开发Hadoop的工作是思科总体信息计划的一部分，有了Hadoop，公司就可以更有效地支持各种应用案例，管理者也能从数据中获取更大的价值。
Hadoop最佳实践
Bhargava和他的团队已经开始了企业级Hadoop平台的创建。首要任务便是减轻数据仓库的工作负载。一些Hadoop用户案例已经投入市场，比如 集成线下和线上客户信息。虽然现在Hadoop的规模还很小，但在接下来两年里，它会呈指数增长。这需要开发人员把外部Hadoop资源集中到中央资源 池。
Bhargava认为，今天的Hadoop就像90年代的ERP，终将成为企业的核心分析工具，因此现在就要把它集成到组织中来。
经过努力，思科工作负载的管理取得了成功。Bhargava谈到，Hadoop的管理一定要从整个集群着眼，不能只管某个单独的工作。为了管理好Hadoop、传统数据仓库和其他系统，思科已经建立了一套数据管理日程。
除了工作负载管理之外，云计算和人员的构建也是实现Hadoop最佳实践的关键。
和其他所有工作一样，Hadoop也需要完善正确的团队建设。因为Hadoop很多工作需要团队合作完成，更像是大型机时代，所以团队对Hadoop来讲更重要。
管理安全服务供应商Solutionary的软件工程师总监Scott Russom表示：“我的数据库团队正需要有编程头脑的人，从MapReduce来的COBOL（通用商务语言）编程人员很受欢迎。”
同时，云计算是实现Hadoop的一种方式。美国气候股份有限公司在Hadoop中就部署了集成私有云和公有云的架构。其工程师总监Andrew Mutz表示，通过内部部署Hadoop集群，公司能够快速试验气候模型，尽快得出结论，同时了解如何安全地扩展。之后，Hadoop就可以移向云端了。
他说：“这种内部部署与云计算结合的方式很有效。我们直接从数据来源开展工作，避免了延迟。”
对于思科的Bhargava来说，Hadoop管理最佳实践来源于好的规划。“你经常会参加一些会议，看各种绚丽的产品，但最后，你需要脚踏实地的考量。需要考虑到它的可扩展性，在规划一开始，就要考虑到它日后如何增长。”
上述公司采用的都是MapR发行的Hadoop，因为它更加关注Hadoop的管理。这是Apache基金会发行Hadoop之外，较早提供Hadoop发行版的公司。
玩转Hadoop工具
Forrester的分析师Mike Gualtieri认为其他相应技术也需要随着Hadoop的发展而发展，比如安全、扩展性、高可用性等领域的技术。
他提醒道，Hadoop还处在初级阶段。Gualtieri表示最近的一项Forrester调查显示，只有16%的受访者正在使用Hadoop，很多人还只是在观望。总体来讲，Hadoop还只是一个“很潮的工具”，只有一部分先行者在使用。
《跨越鸿沟》（Crossing the Chasm）的作者Moore在书中指出，Hadoop软件生态系统有很多工具，包括Hive、Accumulo、Giraph、Cassandra和Spark等，要是你不能玩转这些工具，你就不能算是一个先行者。
Moore认为，Hadoop现在还很像是业界领导者的资助项目。不过Hadoop已经势不可挡，大规模的使用指日可待。
