一、hbase是什么？
首先hbase是一个在hadoop的HDFS分布式存储系统上介于映射(key/value)的nosql的分布式数据库，有以下特性：
1、提供随机、实时读写查询，由hbase的架构和LSM—Tree数据结构保证；
2、高容错，该特性是由HDFS保证；
3、分布式和线性扩展；
4、面向列和存储松散数据；
5、存储的数据可以有多版本；
6、可配置的表的制动切分功能；
7、节点自动故障恢复和选举机制，由ZooKeeper提供该功能；
8、可以方便的为MapReduce、hive和pig等继承。
hbase是hadoop的整个生态系统上一个重要的组成部分，他弥补了hadoop只能提供高延时的批处理的MapReduce功能，他对app向下提供了存储，向上又提供实时运算和查询；另外又可以使用MapReduce的并行计算模型进行大规模的数据处理，hbase将数据存储和并行计算、实时与批处理几乎完美的结合了起来。
二、hbase集群中的节点分类和通信
hbase集群中的节点分为HMaster Server和HRegion Server两种，采用Master-Slave的模式，但是不像hadoop中的集群那样有单点故障的问题。
hbase cluster中的节点是通过ZooKeeper集群来通信的，由ZooKeeper来监听hbase集群中的节点的状态。
hbase集群可以设置多个HMaster Server节点，但是同一时刻只能有一个处于激活状态提供服务的节点，HMaster节点没有单点故障的问题，当ZooKeeper集群会在一个监听周期内监听到正处于服务状态的HMaster当机后，ZooKeeper集群会通过选举机制来选举出另外一个HMaster节点为整个hbase集群提供服务，ZooKeeper总能保证hbase集群中总有一个HMaster可用；ZooKeeper会监听HRegion Server的状态，并提供故障节点的自动故障恢复功能。
由于hbase集群中的节点状态及节点间的通信是有ZooKeeper提供的，故必须单独建立一个
ZooKeeper集群。
三、hbase集群中的节点的作用
hbase主要负责hbase table和HRegion Server的管理工作，包括一下几点：
1、管理HRegion Server服务器的负载均衡，调整HRegion中HRegion Server中的分别，以避免有hot HRegion；
2、在region分裂后，负责新的HRegion的分配；
3、当某个HRegion Server当机或停机后，负责失效HRegion服务器上的HRegion的迁移。
HRegion Server主要功能为以下几个方面：
1、负责响应用户请求（即对HTable的增、删、改查等操作）；
2、负责HRegion Server中HFile的合并操作，包括Minor和major comparison两种策略；
3、HRegion的自动水平分割。
四、hbase和RDBMS传统数据库的区别
1、存储模式：hbase是基于列的存储模式，一个表可以有多个列组，创建HTable时必须保存列组——相当于传统数据库中的表结构，分列组保持数据，不同的列组的存储文件时分离的；RDBMS是基于行模式的表格存储结构；
2、可伸缩性：hbase天然具有高伸缩性，可以方便的在增减集群节点的同时，保证高容错性，而创痛的RDBMS数据库提高高伸缩性比较困难；
3、事务性：hbase不是具有事务性，而RDBMS是具有事务性的数据库；
4、存储数据量：hbase可以很容易的存储T或P级以上的数据，而RDBMS比价适合存储G及的数据；
5、数据操作：hbase只能处理很简单的增删改查操作，表和表是分离的，没有复杂的表和表之间的关系，也不能做表之间的关联操作；而传统的RDBMS数据库通常有丰富的表间连接操作和各种函数；
6、数据类型：hbase只能存储简单的字符串类型，所有的类型转换都交由用户端处理，而hbase只存储字符串；而关系型数据库有丰富的数据类型；
7、数据存储的多版本机制：hbase中存储的数据可以有多个版本；而关系型数据库则没有；
8、数据维护：确切的说，hbase没有更新操作，由于其可以维护多个版本的机制，他的更新操作实际上是插入新的数据，而就得版本还会存在；而RDBMS传统数据库的修改操作是直接修改了数据本身。
首先hbase是一个在hadoop的HDFS分布式存储系统上介于映射(key/value)的nosql的分布式数据库，有以下特性：
1、提供随机、实时读写查询，由hbase的架构和LSM—Tree数据结构保证；
2、高容错，该特性是由HDFS保证；
3、分布式和线性扩展；
4、面向列和存储松散数据；
5、存储的数据可以有多版本；
6、可配置的表的制动切分功能；
7、节点自动故障恢复和选举机制，由ZooKeeper提供该功能；
8、可以方便的为MapReduce、hive和pig等继承。
hbase是hadoop的整个生态系统上一个重要的组成部分，他弥补了hadoop只能提供高延时的批处理的MapReduce功能，他对app向下提供了存储，向上又提供实时运算和查询；另外又可以使用MapReduce的并行计算模型进行大规模的数据处理，hbase将数据存储和并行计算、实时与批处理几乎完美的结合了起来。
二、hbase集群中的节点分类和通信
hbase集群中的节点分为HMaster Server和HRegion Server两种，采用Master-Slave的模式，但是不像hadoop中的集群那样有单点故障的问题。
hbase cluster中的节点是通过ZooKeeper集群来通信的，由ZooKeeper来监听hbase集群中的节点的状态。
hbase集群可以设置多个HMaster Server节点，但是同一时刻只能有一个处于激活状态提供服务的节点，HMaster节点没有单点故障的问题，当ZooKeeper集群会在一个监听周期内监听到正处于服务状态的HMaster当机后，ZooKeeper集群会通过选举机制来选举出另外一个HMaster节点为整个hbase集群提供服务，ZooKeeper总能保证hbase集群中总有一个HMaster可用；ZooKeeper会监听HRegion Server的状态，并提供故障节点的自动故障恢复功能。
由于hbase集群中的节点状态及节点间的通信是有ZooKeeper提供的，故必须单独建立一个
ZooKeeper集群。
三、hbase集群中的节点的作用
hbase主要负责hbase table和HRegion Server的管理工作，包括一下几点：
1、管理HRegion Server服务器的负载均衡，调整HRegion中HRegion Server中的分别，以避免有hot HRegion；
2、在region分裂后，负责新的HRegion的分配；
3、当某个HRegion Server当机或停机后，负责失效HRegion服务器上的HRegion的迁移。
HRegion Server主要功能为以下几个方面：
1、负责响应用户请求（即对HTable的增、删、改查等操作）；
2、负责HRegion Server中HFile的合并操作，包括Minor和major comparison两种策略；
3、HRegion的自动水平分割。
四、hbase和RDBMS传统数据库的区别
1、存储模式：hbase是基于列的存储模式，一个表可以有多个列组，创建HTable时必须保存列组——相当于传统数据库中的表结构，分列组保持数据，不同的列组的存储文件时分离的；RDBMS是基于行模式的表格存储结构；
2、可伸缩性：hbase天然具有高伸缩性，可以方便的在增减集群节点的同时，保证高容错性，而创痛的RDBMS数据库提高高伸缩性比较困难；
3、事务性：hbase不是具有事务性，而RDBMS是具有事务性的数据库；
4、存储数据量：hbase可以很容易的存储T或P级以上的数据，而RDBMS比价适合存储G及的数据；
5、数据操作：hbase只能处理很简单的增删改查操作，表和表是分离的，没有复杂的表和表之间的关系，也不能做表之间的关联操作；而传统的RDBMS数据库通常有丰富的表间连接操作和各种函数；
6、数据类型：hbase只能存储简单的字符串类型，所有的类型转换都交由用户端处理，而hbase只存储字符串；而关系型数据库有丰富的数据类型；
7、数据存储的多版本机制：hbase中存储的数据可以有多个版本；而关系型数据库则没有；
8、数据维护：确切的说，hbase没有更新操作，由于其可以维护多个版本的机制，他的更新操作实际上是插入新的数据，而就得版本还会存在；而RDBMS传统数据库的修改操作是直接修改了数据本身。
