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Hadoop大数据分析获本地R语言支持

[日期:2013-12-17] 来源:网界网  作者:邹铮编译 [字体: ]

  随着大家对大数据分析越来越感兴趣,软件供应商Revolution Analytics改进了其R语言统计功能旗舰产品,使它能够与Hadoop数据处理平台运行。

  这个新的Revolution R Enterprise 7(RRE 7)还能够使R在Teradata数据库内运行。

  R语言提供了一种方法来对一组数据运行常用统计测试(例如线性和非线性建模、时间序列分析、分类和聚类),通常结果是以图形的形式出现。

  R越来越多地用于复杂的数据分析,即那些超出标准商业智能程序包范围的数据分析。Revolution Analytics公司预计全世界有超过200万人在使用R。

  RRE7包含R算法库——可以跨多个节点并行运行,这与Hadoop管理大数据集的方式相同。RRE7可以被添加到Cloudera CDH3和CDH4 Hadoop发行版,以及Hortonworks数据平台1.3。

  这个新的R库保护最常用的统计和预测分析算法,用于数据处理、数据采样、描述性统计、统计测试、数据可视化、仿真、机器学习和预测模型等任务。

  通过分析节点内的数据,而不是移动数据到其他位置进行分析,基于R的数据分析可以更快地进行。它还允许对一整组数据进行分析,而不是数据的子集或者摘要--企业数据仓库(EDW)通常是采用这样的方式。

  Revolution Analytics希望将R加入到Hadoop和Teradata数据库可以拓宽该语言的使用范围。该公司还设计了一个新的工作流程界面,其中不需要知道如何部署特定的R算法。这缓解了使用Java或者其他语言编程R的麻烦,让其在Hadoop平台运行。

  除了支持这些新的平台,RRE7还采用了一些新的算法和流程。其一是建立Decision Forests的模型集,Decision Forests是用于预测未来结果的机器学习技术。新的Stepwise Regression功能还可以帮助我们自动化选择用于预测模型中最重要的变量。新的Decision Tree可视化可以提供图形化的方式来描述数据集内复杂的关系和相关性。





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