Apache Kylin是个开源的分布式分析引擎，提供SQL接口并且用于OLAP业务于Hadoop的大数据集上，该项目由eBay贡献于Apache。

　　20多年前的计算机革命使得大量的数据正被企业集聚起来。数字传感器的发展、通信系统的激增，尤其是移动平台和设备;对系统事件大规模的日志记录;以及朝着无纸化企业的迅速发展，这些导致企业内部数据资源的大规模集聚。

Hadoop Serialization hadoop序列化详解(较新版) (1)【java和hadoop序列化比较和writable接口】

CCA Spark and Hadoop 认证技能点【2016只为hadoop达到】

将hadoop的计算和存储分开能有效的提升性能

Hadoop年度回顾与2016发展趋势

　　为了运行summingbird demo，笔者走了很多的弯路，并且在国内基本上是查阅不到任何的资料，耗时很久才搞定了demo的运行。真的是把辛酸泪，有兴趣想要研究summingbird的园友且听笔者道来，大体可以将summingbird理解为Storm + Hadoop。

　　主要记录了Hadoop各个组件的基本原理，处理过程和关键的知识点等，包括HDFS、YARN、MapReduce等。

　　较近，我加入了Cloudera，在这之前，我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它 很棒的科学计算栈 来进行的。但Apache Hadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的，也是为Java准备的，这让我很恼火。所以，我的头等大事变成了寻找些Python可以用的Hadoop框架。

Hadoop Serialization -- hadoop序列化详解 (3)【ObjectWritable，集合Writable以及自定义的Writable】

Hadoop Serialization -- hadoop序列化详解

　　目的这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会，比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等。

　　Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源，以避免它们之间相互干扰。目前支持两种类型的资源隔离：CPU和内存，对于这两种类型的资源，Yarn使用了不同的资源隔离方案。