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技术博客
一文看懂自动驾驶中应用的机器学习算法
  机器学习算法已经被广泛应用于自动驾驶各种解决方案,电控单元中的传感器数据处理大大提高了机器学习的利用率,也有一些潜在的应用,比如利用不同外部和内部的传感器的数据融合(如激光雷达、雷达、摄像头或物联网),评估驾驶员状况或为驾驶场景分类等。
日期:今 13:25 作者:安妮、唐旭
什么是企业数据仓库?
  如今,数据分析已经成为帮助企业做出战略决策的关键。软件工具可以帮助企业发现模式或者发现各种流程的洞察。用于实施这些策略的数据系统通常作为供应商特定的企业数据仓库解决方案而存在。
日期:07月14日 作者:
企业构建大数据分析体系的4个层级
  关于企业的 大数据 体系构建,可以分为4个层级,每个层级之间可以是递进的关系,虽然业务主导不同,但构建思路相通。
日期:07月13日 作者:
机器学习工具在数据中心的应用与发展
  在互联网诞生之初,数据中心规模很小并且很简单。一个大型电子商务服务数据中心仅用几个19英寸机架来部署所需的服务器,存储器,以及网络设备。如今,超大型数据中心成千上万的硬件设备部署在数千个机架上。
日期:07月11日 作者:李超
大数据未来 人人都是数据分析师
  在硅谷有一个说法,一家公司要不现在就是数据公司,或者即将成为数据公司,或者马上就濒临破产了。
日期:07月07日 作者:
大数据分析思路的4点心得
  大数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。 在面试的过程中,社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据,如何看待这些数据,如何通过这些数据来做接下来的产品优化;校招的面试官可能会问小伙伴们关于分析数据的思维;在产品经理的日常工作当中,要时长盯着数据的报表来分析产品的健康程度。
日期:07月05日 作者:
深度解读“时空大数据”
  6月24日下午,钛媒体和杉数科技主办的2017 AI 大师论坛在京举行,论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲,雷锋网记者也对论坛进行了跟踪报道。本篇内容根据机器学习领域专家李建的论坛分享实录整理而成。
日期:07月05日 作者:
人人都应该掌握的9种数据分析思维
  说到数据分析,啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容,往往因为数学就令很多人望而却步了。给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路,希望大家能喜欢~
日期:06月13日 作者:马尔克数据圈成员
一文读懂工业大数据的脉络
  工业大数据不同于大数据,具有自己独特的特征。本文着重从工业大数据的定义与范畴、来源、特征、技术及应用领域、面临的问题等,全面剖析工业大数据的方方面面,让你一文读懂工业大数据的脉络!
日期:06月12日 作者:瘦弱的小瑞
侵犯个人信息类刑事案件—大数据分析报告
  通过数据分析得知,近年来,侵犯公民个人信息类刑事案件的数量呈逐年增长趋势,尤其是近三年的案件数量每年都有400余件刑事案件公开,由于文书公开时间的滞后性,2016年的公开数据尚不具有参考性。
日期:06月05日 作者:
邬贺铨:制造大数据与大数据的制造
  5月25日,第二届大数据科学与工程国际会议在贵阳举行,会议主题为大数据科学引领与创新,中国工程院院士(大数据与产业互联网) 邬贺铨 以 大数据与产业互联网为主题 进行了演讲。
日期:05月26日 作者:
大数据标准化现状与发展思路研究:产业发展视角
  随着信息技术和经济社会的融合发展,数据已成为国家基础性战略资源,大数据对推动创新创业、转型升级,提升国家治理能力的作用日益显著。
日期:05月25日 作者:
做数据分析时,你的方法论是什么?
  这是一篇方法论。是的,没有实际案例。在知乎、woshipm、pmcaff、产品100等搜索了大量的数据分析相关的文章,发现没有多少适合自己的,因为内容太过碎片化,就买了一套书,开始系统的学习。当你完成一份数据分析报告 …
日期:05月16日 作者:杜王丹
原工信部部长李毅中:信息化、大数据促进产业转型升级
  5月5日,“2017中国工业大数据大会·钱塘峰会”在杭州国际博览中心举办。本届峰会以“数据驱动创新 融合引领变革”为主题,围绕工业大数据展开分享与交流。原工信部部长、中国工业经济联合会会长李毅中,以“信息化、大数据促进产业转型升级“为题探讨了自己的看法。
日期:05月08日 作者:孙博
大数据开发—常见问题(1)
大数据开发—常见问题(1)
日期:05月03日 作者:
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