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大数据分析提高能效 物联网治理雾霾

[日期:2014-05-09] 来源:天极网  作者: [字体: ]

  虽然雾霾是因为人类的工业活动所导致的污染性灾害天气,但它的形成因素和普通的自然天气一样复杂,在气象预报的分析模型中,影响雾霾形成的因素,涉及到大气物理、化学、生物、陆地及大气耦合等,这些因素任意几个互相结合,或同时发生,都会对雾霾的成分,规模及危害性产生巨大的影响,从而使实际雾霾与预报的内容不尽相同,也就是说,如果我们能考虑到尽可能多的因素,检测到尽可能多的大数据,就能大大提高雾霾预测的准确性。

  近几年来,随着“智慧城市”的发展,许多地区已经有了一定的物联网建设经验,也架设了专用网络线路、终端设备等基础设施,雾霾的监测和数据采集,只需要在智慧城市的基础之上,大量铺设用于监测空气质量的传感器,实时、全面的采集空气数据,而不是单纯的从气象观测站里得到结论。

  目前国内就准备建立在京津冀、长三角和珠三角地区的雾霾应急减控对策系统,这个系统依托于“天河一号”计算机,可以将采集到的海量空气质量数据进行分析,以对雾霾作出全面的分析及准确的预报。

  智能电网为改善空气污染出力

  我国现阶段的能源比例中,以烧煤来发电的火电厂要占到大多数,火电厂排放的硫化物是雾霾的主要成分之一,因此,在现有能源结构很难改变的情况下,用物联网技术将输电、用电时的浪费减到最小,将能源利用率提到最高,也是治理雾霾的方法之一。

  传统电网在发电和输电的过程中,有高达56%的资源被浪费,智能电网的应用可以让电厂和用户进行信息双向互动,通过网络反馈回来的数据可以让电厂知道哪些地区什么时段用电多,从而对发电量进行合理调节,达到提升资源利用率的目的。

  除了智能电网的合理化输电,很多智能家电相比于传统家电,也会大大节省用电量,从另一个角度来说,也减少了大气污染物的排放,为雾霾的治理出了一份力。





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