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大数据思维下的统计新变革

[日期:2014-07-15] 来源:人民邮电报  作者: [字体: ]

  在巴西足球世界杯比赛结果预测上,如果说能盖过“章鱼保罗”风头的,那恐怕只有谷歌了。日前,谷歌宣布其云计算平台通过大数据分析准确地预测了巴西世界杯8强。据了解,谷歌云计算平台使用了英国体育数据提供商Opta Sports的数据,评估了全球每个职业足球联盟过去多个赛季的情况,以及巴西世界杯小组赛期间的统计数据。于是乎,大数据再度成为舆论关注的焦点,对于其应用价值的讨论更加热烈。

  然而,我们发现,即使以谷歌强大的技术实力,也不得不从英国体育数据提供商Opta Sports那里获取数据。也就是说,数据的采集并不是谷歌的优势,大数据产业走向商用和规模化发展,更多的要依赖Opta Sports这样的数据采集者。从这个角度看,作为最具权威性和采集能力的统计部门,无疑将是大数据产业发展壮大的基础。反过来看,从大数据发展的趋势看统计行业的发展方向,也必然全面应用大数据思维。我们注意到,从国家统计局局长马建堂在2012年年底提出“统计部门要拥抱大数据时代”,到不久前国家统计局在厦门建立首个大数据基地,可以断言,统计行业的大数据变革已经到来。

  2013年11月,国家统计局与百度、阿里巴巴等11家企业签订了大数据战略合作框架协议。此举目的在于共同推进大数据在政府统计中的应用,不断增强政府统计的科学性和及时性。马建堂在协议签订时表示:“现在许多发达国家纷纷将大数据利用提升到国家战略层面,我们也要适应这一大势,将大数据视为国家战略资源,主动拥抱大数据时代,积极抢抓机遇、应对挑战。”数据与统计是一对共生词,而数据成为生产要素的前提条件也是有效的梳理与归类,这恰恰是统计的内容。马建堂说,大数据为政府统计提供了总体性、非结构化、丰富真实的原始资料,可以极大地缩短数据采集时间,减少报表填报任务,减轻调查对象负担,提高统计数据质量。

  一场统计方式和方法的变革正在酝酿。企业既是大数据的主要生产者,也是经验丰富的使用者,还是大数据的直接受益者,有数据的资源、有应用的技术、有市场的机制。而国家统计局作为组织领导和协调全国统计工作的主管部门,具有统计制度和标准制定,统计数据搜集、发布、分析等方面的优势。

  统计数据是各级领导作出科学决策的重要支撑。随着企业一套表建设的基本完成,各行各业的数据被采集上来,这只是第一步,用好这些数据是关键。企业一套表只是一个业务系统,更重要的是在这套系统上帮助统计部门搭建一套数据资源体系,通过这套体系来对数据进行规划、整理和加工,建设监测评价中心、辅助决策中心,这也是统计行业未来发展的必然趋势。

  现在一些地方统计局已经开始做统计方面的规划和使用。例如原来的统计工作主要是查询,现在希望除了查询、检索、展示之外还具备监测、评价的功能。监测评价需要标准,在政府部门这个标准就是政策。监测是对企业、家庭等对象进行调查,数据上传之后经过计算、加工等与初定的指标相比较,并对监测结果进行评价,发现问题及时预警、报警。辅助决策则更需要智能化,当发现监测评价出的结果与初定指标存在较大差异时,就要追本溯源,为领导提供准确的问题分析报告,列出导致问题的主要原因,提出可行性建议,为领导提供辅助决策,为其做出下一个阶段的判断和调整提供帮助。例如,自去年以来,浙江温州市统计局建立了GDP联席会议制度,按季度召集30多个部门进行分析论证部门数据与GDP数据之间的关系,特别是充分运用电力、银行、交通、财政、外贸等部门数据,以及对GDP数据的影响,使GDP数据更加科学可靠。今年进一步扩大了GDP联席会议职能,把涉及部门的经济、社会、民生等监测评价数据进行综合审查分析,进一步提高统计数据质量。

  与此同时,统计行业的大数据变革,也将为大数据产业的下一步发展打造坚实的基础。从企业一套表到电子终端采集数据,中国统计的技术和制度改革近两年不断深入,而与大数据概念的交汇与融合也将助推中国官方数据更加真实全面。统计部门在人口、农业、投资、交通等领域,大力研究利用遥感RS、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS为代表的空间信息技术和物联网技术,既极大提升了统计信息化水平,也为进一步推进大数据的统计应用打下了较好的基础。





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