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通过大数据分析你的饮食习惯

[日期:2014-01-06] 来源:金陵晚报   作者: [字体: ]

  像所有医生在诊断病因之前需要拿到化验报告单一样,要想让智能穿戴设备真正成为为你量身定制的“私人营养师”,你首先要做的就是坦诚地展示你每天都吃了些什么。

  过去几年,支持消费者整体健康的应用程序和设备数量激增。比如在智能穿戴市场的两大主导产品Nike+和Fitbit中,就包括可穿戴式传感器的应用。可穿戴式传感器捕捉用户的生命体征和运动情况,并将相关数据同步传至应用程序,这样用户可以在应用程序平台上,跟踪他们的健身状况。

  相比之下,TellSpec所展现的数据分析则更进了一步。首先,它可通过扫描检测食物中的成分。当用户拿着TellSpec照射食物时,“小窗口”会发出一束低功耗的激光,并被食物表面吸收和散射。

  TellSpec里面的光谱扫描仪会对反射光进行分析,根据光子的波长而进行排序,结合频谱来描述食物里面的成分。最后,服务器会将食物中的过敏原、化学成分和营养成分等相关信息,发送到用户的手机上。当然,与智能手环一样,TellSpec 还可以记录用户的饮食信息,从而提示用户是否已经达到了每天人体所需的摄取量。





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