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未来的数据分析将利用云中流媒体

[日期:2014-01-15] 来源:ZDNET至顶网CIO与应用频道   作者: [字体: ]

  商业分析正变得越来越具指导性和实时性,所以这种分析可直接用于专门的交易或事件中。

  在大多数企业得到广泛应用的商业分析将发生彻底变化。以往,商业分析一直都只是企业中少数人通过研究历史数据的新模式把握新趋势的方式。

  但是,由于商业分析的快速发展,它即将发生根本性的转变。商业分析更具指导性和实时性,因为它试图以大量应用的历史数据为基础优化进程,所以可将其直接应用到专门的交易或事件中。

  Emory大学附属医院利用IBM开发的数据流分析识别病理学样本的变化,以此告诉医生病人的实时病情波动。

  “现在,当你去到一家医院,医疗组织会比医生更了解你的实时经济状况,”Emory大学附属医院急救护理科主任Tim Buchman说。“这样做的目的是把我们所掌握的的数据转化成有效信息,使医生对病人能更加感同身受。”

  Buchman说,现在,大部分医疗组织都依赖于试验和错误的方法,这些方法都是对大量过往病人做回顾性分析而建立。Buchman称,数据流分析将使医疗护理供应商有能力提供“合适,合时,合理”的服务。

  如果不是将数据流分析导入大数据,则这一切将很难完成,更何况ICU的数据有价时间仅为六秒。在ICU里面,可能经常同时出现好几个病人需要特殊护理,医护人员不可能一下记住这么多信息,并且对其建立相关性。相反,数据流分析应用会根据收集的所有数据给出建议。

  “我们高薪聘请医护人员是希望他们专注于病人,而不是做死守条条框框的书呆子,”Buchman说。

  预测病人案例的数据流

  做实时商业分析的金融意义是很广泛的,为医疗行业提供IT服务的供应商McKesson目前正尝试用Hadoop和SAP HANA内存运算平台帮助医师更好地预测病人病情。

  据McKesson商业分析和产品管理主任Gabe Orthous透露,每次,当医师试图更好地了解Affordable Care Act对病人收入有何影响时,McKesson就想通过更多实时的原始数据帮助医师更深入了解如何得到最佳药效,而现在这种服务成为现实后,则直接对医院效益产生影响。

  “每次我们想有能力运行回归分析的时候,他们就导入一个数据集,”Orthous说。“然后我们想提供社交智能让他们与我们协作。”

  Accenture分析公司的高级管理总监Narendra Mulani称,除了医疗行业,这类分析以后将被Accenture以服务方式嵌入每个商业进程,且不论其所属的垂直行业。

  “我们要对真实的消耗情况提供深入了解,”Mulani说。“这种分析将被嵌入到企业职能中。”

  这意味着,这种分析将成就实时的无领导者服务,如用来管理制造车间的生产应用。

  最后,IT服务供应商Wharfedale Technologies 的SAP业务高级副总Rajeev Menon称,以服务方式提供这类分析其实就是看(在SAP HANA内存运算平台上使用SAP企业应用)的厂商如何在同一平台上同时运行交易流程和分析应用。

  “SAP是把分析放入核心业务套件,”Menon说。“把数据仓库移到HANA上还只是第一步。”

  终极目标是不仅让CIO利用这种分析捕捉某个既定企业的制度记忆,还要实现随时随地的应用这种分析的能力。





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