“分析竞争”不仅能够解决企业存在的传统问题，也能为企业创造更有价值的产品和服务。大数据分析已不再是电商和互联网公司的特权，数据是一项战略资产，企业都在致力于掘取有价值数据洞察商机。如今，大数据对于企业的影响已经上升到“生存”问题，面对大数据的冲击，企业是否做好准备?在大数据面前是否迷茫?本次“大数据掘金之旅”将带领中小企业走近大数据，了解大数据、解读大数据运用的成功案例、了解大数据的冲击以及中小企业如何驶入大数据快车道……一步步由浅入深，进入“大数据”的世界。
大数据成功算出《纸牌屋》
马云在淘宝十周年晚会上正式卸任，并在演讲中提到，大家还没搞清PC 时代的时候移动互联网来啦，还没搞清移动互联网的时候，大数据来啦。大数据给我们带来从生活到工作再到思维的全方面大变革。
在美国着实火了一把的美剧《纸牌屋》，你在被剧情吸引的同时是否想过，《纸牌屋》成功风靡就是源于大数据?《纸牌屋》是成功运用大数据技术运算出来的产物，你又会有何感想?热门美剧《纸牌屋》就是事先通过海量数据库进行调研分析，精准地预测了观众的喜好口味，搭配出剧情、导演、演员班底，并一炮走红。
全球零售巨头沃尔玛对消费者购物行为进行数据分析，发现男性顾客在购买婴儿尿布时，常常会顺便搭配几罐啤酒来犒劳自己，于是推出了将啤酒和尿布捆绑销售的促销手段。如今，这一“啤酒+ 尿布”的数据分析成果，已经成为科学家通俗解释大数据技术的经典案例。
一位父亲冲进美国第二大超市，抗议他们为自己还在读高中的女儿邮寄婴儿服和婴儿床的优惠券，但不久他便发现，自己女儿确实怀孕啦。寄送优惠券的行为正是这家超市通过顾客分析数据模型做出的精准预测，而女孩的父亲还蒙在鼓里。
大数据的颠覆性变革
《大数据时代》作者维克托· 迈尔·舍恩伯格预言，大数据时代将带给我们从生活、工作到思维的全方位变革。研究者认为，大数据正在以一种前所未有的方式，通过海量分析获得有巨大价值的产品、服务和深刻的洞见，它将对我们的日常生活、商业、社会公共管理乃至认知世界的方式都带来巨大的颠覆和创新。
2012 年3月奥巴马决定投资2 亿美元拉动大数据产业发展，将大数据战略上升为国家战略，甚至将大数据定义为“未来的新石油”。据美国中情局前职员斯诺登爆料，“棱镜窃听计划”始于2007 年的小布什时期，美国情报机构一直在微软、谷歌、苹果、雅虎等9大网络服务器中进行数据挖掘工作，监控邮件、聊天记录、视频、照片等私密资料，从邮件、视频、图片、文档和连接信息中，获得个人联系方式和行动，该计划一经曝光，舆论一片哗然。大数○ 本刊记者/朱红54 Business opportunity据时代，淘宝了解我们的购物习惯，百度知道我们的网页浏览，微博微信熟悉我们的社交关系网，大数据打开的是通往未来美丽新世界的大门，还是潘多拉的盒子?这取决于我们使用大数据的出发点，但是不可否认的是，大数据是趋势，企业如果正确运用大数据，将对企业的发展起到助推作用。
“大数据”虽然是时下热议度最高的关键词之一，但由于对大数据鲜少真切了解，故而很多人听到大数据都“不明觉厉”。太精尖的大数据技术对于中小企业来说有些太遥远，那么，对于中小型企业能够建立起“大数据”的思想，高效利用现有的“小数据”资源，能帮助我们中小企业切入大数据时代的首班车，挤入“大数据”的快车道。
中小企业如何切入大数据
大多数企业并未从大数据投资中获益，其实很多中小企业利用“小数据”已然可以帮助企业提升，关键是要建立以大数据的思想去循证决策的体系，那中小企业如何准确切入?
第一，用户行动与特征剖析。这是大数据推行的基础和起点，企业通过整合消费者数据信息，剖析出消费者的喜好、购买习惯、购买意图等，力求将品牌做到“比客户更了解自己”。
第二， 精准推行信息推送支撑。无论是E-mail 和手机终端消息推送，还是PC客户端资讯弹窗，很多公司都在运用“推送”向消费市场自宣，但垃圾短信和邮件的铺天盖地，反倒会让企业形象和好感度锐减，所以，精准推送更凸显其重要性。
精准推送的“精准”在于企业对待客户的耐心和用心，例如小可以从问卷调查开始，大到委托第三方的大数据公司进行分析，在数据中科学统计出精准客户，好的精准推送相当于给直客打了一剂强心针。
第三，引导商品及推行活动投用户所好。在产品推出前了解潜在客户的特征、对商品的期待值，那么公司产品的推出，便是带着潜在消费者的“期待”而生的。就像奈飞公司在投拍《纸牌屋》前，已经利用大数据分析出观众最喜欢的剧本、导演和明星，所以一经公映便达到了极高的收视率，甚至成为各媒体和公司争相研究分析的典型大数据案例。
第四，帮企业了解用户，提高用户黏性。大数据时代，用户体验是企业的核心竞争力，用户体验做得越好，市场前端竞争力越强。大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，准确解读用户的产品偏好、关系偏好，生产出用户驱动型产品，提供客户导向性服务，这将颠覆传统企业在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。
第五，帮企业洞察市场和趋势。通过数据来规划生产架构和流程，不仅有助于发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，还能对组合产生的细节问题提供相关的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。
第六，市场预测和决策分析。通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。
第七，竞品监测和品牌传达。竞品公司的动向和趋势，是企业经过调研、数据整合和分析便可获知的。抓住竞品短板，扩大品牌优势，向客群精准传达品牌信息。通过对竞品营销、市场反馈等数据分析，有助于定位研发趋势、推广重点、商品布局，以及对信息接收族群的反馈信息。
第八，品牌危机监控和处理方式。可以帮助企业提早察觉危机，及时进行危机公关，降低负面影响。大数据可采集负面内容，及时跟踪和报警，按照人群社会属性分析，积累事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。
责任编辑： 商机杂志编辑
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