IT基础设施正逐渐让位给云技术。而在今天的文章中，我们将共同展望未来几年当中与之相关的发展趋势。

　　发现很多朋友不会处理数据，这个过程叫做数据清洗，中间可能涉及到编程，分析人员是应该学点编程的，后面抽时间给大家介绍下，今天不讲这个。

　　如果你仍在说：“大数据跟我的公司毫不相干，”你就错失大好机会了。我坚信，大数据及其发挥的作用将影响到每家公司——从财富500强企业到夫妻店——并从内到外地改变我们开展业务的方式。

One size does not fit all! 数据处理平台已不集中于传统关系型数据库，各种其他平台层出不穷，也各有其适用范围。

　　近日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，从政策为大数据的发展和应用保驾护航，而马云对DT时代的描绘，也让越来越多的企业开始关注和尝试大数据。然而并非所有企业都像BAT那样拥有海量的数据和强大的IT技术实力，那么对于正在向互联网+迈进的广大中国企业来说

　　当前，我国亟须依据《关于促进大数据发展的行动纲要》，综合采取战略、政策、法律等多种工具，构建起包括法律、行政、技术、行业、社会等在内的大数据安全保护体系，加大大数据的安全保护力度，营造健康环保的大数据生态运营体系。

　　作为种技术，大数据只是计算机数据分析技术新发展的环。但就其对于新闻传播的影响或者意义而言，国内外研究者对大数据的内涵和外延都已进行了从自然科学到人文社会科学的思想跃迁和现象学式的想象，并将其价值和功能无限延宕。

　　据较新的IDC报告指出，存储消费正在逐步转向以互联网巨头为主的云服务供应商，ODM模式的存储增长迅速。

　　作者David Hoffer是位出色的设计师，现在是Declara的UE部门负责人。如今大数据日渐从数据科学家的“象牙塔”走进人们的生活，David Hoffer根据自己的经验和思考，提出了数据可视化的概念。Infographic、dashboard、map都可以作为数据可视化的方案，dashboard的设计有时候还不够人性化。

　　日前，“制造业+互联网”大数据发展方向研讨会在中国工程院举行。原机械工业部副部长陆燕荪，中科院院士徐宗本、中国工程院院士卢秉恒以及高校、企业代表近百人参加会议，共同研讨大数据、云计算等在制造行业的应用前景。

　　大数据地位凸显，研究工具却处于刚起步阶段。然而，大数据发展速度过快，企业要想更好的发展，就必须要跟上去，否则就会被甩掉了，被市场淘汰。这是业内人士给企业用户的些忠告，也是点建议。

　　如今，虚拟化技术在数据内已经生根发芽，应用非常普及，无论是在服务器、还是网络、存储等设备中都是如此。虚拟化技术起源于服务器，后来在网络设备中也出现，虽然都叫虚拟化技术，但是实现的原理是完全不同的，网络设备中的虚拟化也不能像服务器中的虚拟化可以虚拟化出数百或上千的虚拟设备，实现的技术也完全不同。

　　数据分析公司有很多，怎么样的数据公司可以脱颖而出，特别在移动应用不断发展的今天，第三方的移送数据服务市场将会越来越广阔，数据分析工具移动化也就是要做个移动应用的数据分析工具或者软件。

　　多数时候非专业人士无法有效处理收集到的数据，这正是数据科学家供不应求的原因。据统计，从2003到2013年，数据行业取得了约年平均23%的高速增长，比行业平均水平高了5个百分点。

　　众所周知，移动互联网产品发展过程是个不断证伪的过程，根据设想的用户需求开发产品，然后在市场中才能验证较初的假设是否成立，进而不断的优化和调整。而这切要依赖于 App统计产生的量化数据。