许多人没有想到，去年12月件不起眼的小事，在新年伊始却演变成了场屠杀。如今，受害的方似乎正由于自身的疏忽和迟钝而显得愈发无力反抗，个接个倒下。

　　1.每个MongoDB实例中的数据库都可以有许多用户。如果开启了安全性检查，则只有数据库认证用户才能执行读或者写操作。

　　在MongoDB(版本 3.2.9)中，数据的分发是指将collection的数据拆分成块(chunk)，分布到不同的分片(shard)上，数据分发主要有2种方式：基于数据块(chunk)数量的均衡分发和基于片键范围(range)的定向分发。

　　MongoDB上海的活动已经结束快1个月了，我们再来回顾下TJ在大会上进行的精彩分享吧~ MongoDB + Spark： 完整的大数据计算解决方案。

　　NoSql(Not Only Sql)指的是非关系型的数据库。下代数据库主要解决几个要点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用，这场 运动开始于2009年初，通常特性应用如：模式自由、支持简易复制、简单的API、较终的致性(非ACID)、大容量数据等。

　　接触MongoDB，是由于较近在工作中用到了MongoDB做数据存储。之前也听说过这个NoSQL数据库，但是直没有尝试去使用它做开发。这次趁着这个机会，想好好学习下这个NoSQL数据库。

　　关系数据库有套标准的SQL语句来操作数据库，MongoDB是NoSQL文档型数据库，概念与操作方式与SQL都不相同，下面的几张表全面的表达了SQL与MongoDB的对应关系，便于快速熟悉MongoDB的操作思路

　　前面补充过把MongoDB作为服务，今天主要了解数据库管理，在操作之前先把MongoDB服务打开。

　　mongodb数据备份和还原主要分为二种，种是针对于库的mongodump和mongorestore，种是针对库中表的mongoexport和mongoimport

　　日前， MongoDB 推出了Atlas ，个新型DaaS解决方案，它在云上运行MongoDB非常简便、活力且节约成本。无论运行的是个单机副本集还是个负载百兆字节的分片集群，Atlas作为个服务于MongoDB的数据库，都可帮助其轻松运行。

　　在当前的数据领域，单独个系统无法支撑所有的请求。想要分析数据，则需要来源多样的海量信息数据。

　　在这篇文章里面，我们会演示如何在 MongoDB 中使用 MapReduce 操作。

　　我们会用 dummy-json 这个包来生成些虚假的数据，然后用 Mongojs

 

　　如果想要快速看到结果，可以到 这里 里看看。

　　在过去的6年里， Meghan Gill 直都在坚守在建设 MongoDB 的社区的线。Meghan Gill 是这家开源的 NoSQL 数据库公司所雇佣的第位营销人员，这次她为大家分享的题目是： 打造和培养开源的拥泵 。

　　继续开扒我们的MEAN栈开发之路，前面两节我们学习了Express、Jade引擎并创建了几个静态页面，较后通过Heroku部署了应用。