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超越《纸牌屋》模式?百度大数据涉足娱乐影视业

[日期:2014-06-27] 来源:京华时报  作者: [字体: ]

超越《纸牌屋》模式?百度大数据涉足娱乐影视业

  在电影中如何选择角色最卖座?哪些桥段最受观众欢迎?不同题材的电影在哪些城市投放会获得最大收益?6月23日,一档寻找电影天才的真人秀节目《全民电影》在吴宇森、章子怡和刘仪伟等明星助阵下拉开帷幕。在这个中国首档全媒体电影项目中,神秘的百度大数据首次深度进入,对一部电影从选题、融资、组队等制作阶段开始,到发行、再到播放的全流程,提供深度数据规划与策略支持。

  据悉,百度大数据将从多个维度支持《全民电影》项目,以《全民电影》总导师吴宇森举例,吴宇森导演拍部新片怎么确保选择出演的明星一定卖座?基于百度风云榜和百度指数的数据分析,百度会对明星的关注度及曝光活跃度进行客观“打分”,吴宇森导演可以很清晰地看出每位演员的各项指数,如更受哪一地区、哪一年龄层、哪一类型影迷群体的关注,通过了解备选明星以往的商业价值和调性,以及正负面舆情监测等,吴宇森导演还可以评估其营销价值。此外,细化到具体场景,吴宇森导演可以通过百度娱乐影视大数据了解影片桥段的设定,比如爱情桥段,观众更喜欢在月下,海边、还是雪天……

  事实上,大数据与影视作品的结合,在国外已有探索,美剧《纸牌屋》就是典型的范本。《纸牌屋》的导演和男主角都是被大数据“算”出来的:喜欢观看1990年BBC版本《纸牌屋》的观众,同样是着名导演大卫·芬奇的拥趸。同时,他们还是奥斯卡影帝凯文·史派西的忠诚影迷——这是美国Netflix公司通过使用大数据对用户习惯进行分析后得出的结果,他们将这3个要素整合到一起投拍了新版《纸牌屋》,无论是剧情设置还是选择演员、导演阵容,都以用户在网站上的行为和使用数据做支撑,从而受到观众热捧。

  反观中国影视娱乐产业,通过大数据分析对娱乐影视行业进行投资引导、风险规避,百度在大数据资源和应用上具有天然优势。每天处理近60亿次用户搜索请求,数据量大并且都是“强诉求表达”,这些都是可贵的数据资源。通过多年数据挖掘与分析技术的积累,以及全球领先的人工智能技术,百度能够将数据“解密”,发挥更大商业价值。

  此前,百度曾经为爱奇艺视频网站提供大数据服务,指导引进《来自星星的你》版权并大获成功;同时,透过百度指数和搜索风云榜等,可以敏锐洞察明星热度以及粉丝倾向,比如,过去一年,章子怡在百度风云榜的在榜时间达到315天,超过了97%的女明星;而百度指数显示,关注吴宇森导演的电影粉丝,广东第一,北京第二,人群分布与王家卫、杜琪峰等导演高度重合,一定程度上说明吴宇森的粉丝也偏好剧情片和文艺片。

  无疑,百度大数据将对娱乐影视业的数据模型建构起到示范性作用,在“全民电影”项目中,也将发挥关键的作用。除了选演员,票房投资回报也是导演和投资人关心的话题,百度娱乐影视大数据可以对主创团队历史投资回报表现进行分析,预估人员对票房的贡献力,同时将影迷数据与潜在市场做匹配,来指导市场排片,预测契合度、优化营销活动。比如,张艺谋导演的文艺片投资回报比其他类型的更大些,而影迷在北京、广东、浙江更集中,市场切合度更高,票房投资回报也将更大。

  “百度娱乐影视大数据可以对一部电影从选题、融资、组队等制作阶段开始,到发行、再到播放的全流程,提供深度数据分析与策略规划支持。”百度商业分析部总监李忠军表示,从用户思维出发,让用户心声得以表达,并参与产品的开发,离不开便捷的数据收集、获取,以及基于大数据能力的数据挖掘和分析。百度的数据积累为全民表达和参与提供了坚实的基础。

  “抛去大腕崇拜和娱乐行业‘撞大运’的侥幸心态,百度大数据成了新的风向标。”业内人士指出,目前BAT三大巨头悉数进军电影业,但与腾讯通过衍生产业做大电影市场,阿里收购文化中国、发行“娱乐宝”理财产品不同,百度延续了以往的技术范儿,即以创新的技术优势推动传统产业发展,研发科技含量高的数据产品,为传统产业提供互联网公司特有的支持甚至改造、重组。

  据百度方面透露,《全民电影》项目是百度娱乐影视大数据史上最大的一次实战运用,百度也已陆续接到国内电影业重量级公司的合作意向。无疑,依托大数据改造娱乐影视行业的大幕正在逐步揭开。





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