你好,游客 登录 注册 搜索
背景:
阅读新闻

大数据驱动电信运营商转型

[日期:2014-03-26] 来源:C114中国通信网  作者: [字体: ]

  伴随着云计算和大数据的发展热潮,数据作为一种无形资产的价值正在日益得到认可。在大数据时代,电信运营商需要重视并建立大数据体系,掌握大数据技能,发掘大数据价值,从而为自身的转型发展提供强劲动力。

  要建立大数据管理体系

  电信运营商有着大量的用户数据、业务数据、服务数据和网络数据,经过长期运营,这些数据逐渐积累起来。但是,没有管理的数据就像埋藏在地下的矿产,价值无法体现。运营商当前由于没有全局性大数据管理体系,现存数据信息呈现出碎片、割裂和孤岛状的特点,难以深入应用。

  对于大数据的应用已经成为一种必然趋势,其发展势头非常强劲。研究机构Gartner预测,2020年全球超过75%的企业都将在日常的经营和决策过程中引入大数据分析系统,利用大数据的能力逐渐成为企业实现可持续发展的基本素质。

  电信运营商掌握着丰富的数据资源,在利用大数据方面具有天然优势。Sysbase发布的分析报告称,电信行业在运营中引入大数据系统后,人均产值将提升17%以上,大数据对于行业发展的贡献排在了所有因素的首位。不过,电信运营商要想充分利用数据资源来创造价值,就必须对现有的IT系统和平台进行升级改造。

  实现大数据管理,需要进行运营商IT系统的变革。例如,在网管系统方面,需要打破传统以专业划分的独立网管建设体系,建立能够支撑端到端业务、实现全视景管理的综合平台,便于数据关联;在业务支撑系统方面,由偏重于后台计费账务,转变为关注前台客户服务,同时需要适度集中化,提高数据集规模。实现数据管理还需要增强数据的深度解析与收集能力,以提高对用户、业务和网络的感知能力,加强数据的多样性。

  实现大数据管理,需要具备全生命周期的数据平台,打通、整合运营商各类数据,作为管理落地的载体和驱动大数据应用的工具。考虑到数据规模,电信运营商需要在平衡好完整性、一致性和性能要求的基础上,做好平台的集中与分布相结合的全国布局;还应针对热点数据、在线数据、近线数据选择不同方式的存储并根据数据特点进行动态调整,在实现数据快速访问的同时,降低存储成本、优化使用效率。

  要建立大数据驱动体系

  在建立大数据管理体系和大数据平台的基础之上,要充分发挥大数据的驱动作用,驱动电信运营商经营内涵的升级,驱动管理效率提高,实现更精准的营销,实现商业模式的探索和改良。运营商历来重视业务驱动和技术驱动,大数据驱动可以使运营商多一些互联网思维,用来重构业务、建设、运营模式,使得大数据成为运营商的核心竞争力。

  互联网特别是移动互联网的迅猛发展使电信运营商网络流量激增的同时收入增长变得愈加困难。建立起大数据驱动体系将帮助运营商开创一片新天地。市场研究机构Juniper Research发布的报告指出,应用大数据系统后,全球移动运营商的客户流失将大大减少,到2018年因减少客户流失所带来的收益将超过40亿美元。该报告称,大数据平台的启用让运营商能够预测客户流失的可能性,并采取预防措施,从而减少收入损失。一些领先的网络运营商已经发现,在应用大数据技术后,客户流失显著减少。

  以南非最大的电信运营商MTN为例。该运营商于2012年部署了大数据系统,结合用户信息和社交网络分析,用于确定用户和客户网络的优先级。MTN在其后的研究中发现,客户年均流失率下降超过20%。

  大数据驱动能够促进运营商增强业务能力。移动互联网导致用户需求、业务行为发生变化。用户需求趋于多样化,用户的时间份额大量从通信转移到移动互联网。用户的沟通方式日益多样化,移动互联网沟通方式逐渐替代传统的通信方式,运营商的价值从话音转移到流量。

  据工信部公布的统计数据,今年除夕到正月初七,传统的短信和语音业务量明显下滑,春节放假期间,全国移动短信发送量累计达到182.1亿条,除夕当日发送量达到110.4亿条,比2013年除夕下降了8.0%;移动电话去话通话时长累计完成416.8亿分钟,仅为平日通话量的四分之三。这在很大程度上是由于许多人都是用微信和微博等互联网方式拜年的。随着4G网络的普及,短信等传统电信业务受到的冲击会越来越大。

  顺应这些形势,电信运营商要改变原来粗放的大众营销方式,基于大数据驱动,向分众营销、个人营销转变,向精准营销、启发营销转变。举例来说,可以通过网络、业务、终端、渠道不同侧面的数据,分析用户行为;可将用户、互联网内容、行为特征等结合在一起,综合进行用户需求定位;可从终端信息、目标用户、销售监控等方面联合分析,提升终端精确营销的水平等等。

  大数据驱动能够促进运营商提高网络的质量和水平。目前运营商普遍都拥有2G、3G和4G网络,如何做好多网协同?如何精确建网?基于大数据驱动,可以分类型、分区域、分场景评估建设策略,甚至可以细化到网格评估,综合业务数据、运维数据、测试数据等实现网络覆盖协同规划、网络容量协同配置,最终将不同价值的业务匹配到适宜的网络上。运营商打造智能管道、实现面向互联网经营的系统架构,需要建设智能型网络,如何做到网络可视可控?同样可通过大数据驱动,可实现在智能感知、管控、分发与策略方面网络与运营的闭环联系。

  用数据驱动力助电信运营商转型发展。大数据驱动不仅是运营商增强业务能力和网络能力的抓手,更重要的是,大数据驱动能促使运营商切实学习和领会互联网的思维,真正实现以用户为中心,多维度了解用户,实现数据化运营,借助大数据中蕴含的价值和动力将转型发展落到实处。

  大数据百科

  流量经营分析

  流量经营是以智能管道(物理网络)和聚合平台(商业网络)为基础,以扩大流量规模、提升流量层次、丰富流量内涵为经营方向,以释放流量价值为目的的一系列理念、策略和行动的集合。流量经营的最终目的是顺应移动互联网的发展趋势,改变运营商的收入结构,达到利润最大化。

  流量经营分析就是通过各种科学的手段,对网络流量进行各种统计和分析,以帮助电信运营商实现战略转型,挖掘智能管道产生价值的潜力,创新移动互联网业务模式,有效开展流量经营。譬如:在流量经营过程中,在网络流量压力较大时,通过流量分析进行管道流量的减压和分流;通过具体分析,总结出不同套餐、不同业务、不同终端对于流量经营的推动作用,进行策略上的调整和优化,从而推动电信运营商在移动互联网时代快速健康科学地发展。





收藏 推荐 打印 | 录入:Cstor | 阅读:
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款