日前荣幸采访到了GoodData公司首席执行官Roman Stanek，谈论了有关大数据的话题。20年前IT企业就在谈论海量数据，但如今，大数据成为一个影响广泛的新趋势。
如今应该用“全数据(All Data)”来替代“大数据(Big Data)”的提法。如今，Stanek所做的就是全数据分析，而大多数公司都只是分析了业务数据的子集，通常只占10%左右。可以归类为大数据，因为数据量较大，但肯定不是全数据分析。也正因为如此，管理层很难相信大数据分析的结果。
企业很难进行全数据分析，因为数据是散落在企业内部的。但这也是GoodData所做的，将数据库、企业应用程序进行挂接，以提供一个完整的操作视图。
从大数据到全数据分析，“全数据企业”将是下一个业务的目标，所分析的不只是部分业务的一小部分数据，对于揭示客户呼叫中心数据、Web和销售数据之间相关性至关重要。
大数据虽大，但不足够大，难以确保管理层作出最佳决策。基于不完整数据分析，公司高管决策就是盲目性的。
营销很简单：如果你业务企业不是所有时间的所有数据， 你就不会知道你会知道什么，对于业务来说，这不个是好生意。想办法获取好数据吧。
