伪分布模式主要涉及一下的配置信息：
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修改hadoop的核心配置文件core-site.xml，主要是配置HDFS的地址和端口号；
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修改Hadoop中HDFS的配置文件hdfs-site.xml，主要是配置replication;
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修改Hadoop的MapReduce的配置文件mapred-site.xml，主要是配置JobTracker的地址和端口；
在具体操作前我们先在Hadoop目录下创建几个文件夹：
下面开始构建具体的伪分布式的过程并进行测试：
首先配置core-site.xml文件：
进入core-site.xml文件：
配置后文件的内容如下所示：
使用“:wq”命令保存并退出。
接下来配置hdfs-site.xml，打开文件：
打开后的文件：
配置后的文件：
输入“:wq”保存修改信息并退出。
接下来修改mapred-site.xml配置文件：
进入配置文件：
修改后的mapred-site.xml配置文件的内容为：
使用“:wq”命令保存并退出。
通过上面的配置，我们完成了最简单的伪分布式配置。
接下来进行hadoop的namenode格式化：
输入“Y”,完成格式化过程：
接下来启动Hadoop！
启动Hadoop，如下所示：
使用java自带的jps命令查询出所有的守护进程:
启动Hadoop！！！
接下来使用Hadoop中用于监控集群状态的Web页面查看Hadoop的运行状况，具体的页面如下：
http://localhost:50030/jobtracker.jsp
http://localhost:50060/tasttracker.jsp
http://localhost:50070/dfshealth.jsp
上述Hadoop运行状态监控页面表明我们的伪分布式开发环境完全搭建成功！
接下来我们使用新建的伪分布式平台运行wordcount程序：
首先在dfs中创建input目录：
此时创建的文件因为没有指定hdfs具体的目录，所以会在当前用户“rocky”下创建“input”目录，查看Web控制台：
执行文件拷贝操作
点击继续阅读：Spark教程-构建Spark集群-配置Hadoop单机模式并运行Wordcount（2）
