接上一篇：Spark教程-构建Spark集群-配置hadoop单机模式并运行Wordcount（1）
2.安装rsync
我们的Ubuntu 12.10版本默认安装了rsync，我们可以通过以下命令来安装或者更新rsync
3.安装hadoop，家林把下载下来的最新稳定版本的hadoop保存在电脑本地的以下位置：
创建/usr/local/hadoop目录并把下载下来的Hadoop解压/usr/local/hadoop中：
4.在hadoop-env.sh配置Java安装信息.
进入/usr/local/Hadoop/Hadoop-1.2.1/conf
打开hadoop-env.sh：
按下回车即可进入该配置文件：
在前面我们安装Java的时候把Java安装在了“/usr/lib/java/jdk1.7.0_60”，此时我们在hadoop-env.sh配置文件加入如下配置信息
保存退出.
使用source命令使hadoop-env.sh配置信息生效：
此时Hadoop的单机模式配置成功!
为了方便我们在开机启动后也可以立即使用Hadoop的bin目录下的相关命令，可以把bin目录配置到“~/.bashrc”文件中，此时开启启动后系统自动读取“~/.bashrc”文件的内容，我就就可以随时使用Hadoop的命令了：
修改后的文件内容：
保存退出，使用下面的命令使配置生效：
5.验证Hadoop的版本信息，使用“hadoop version”命令即可：
6.运行Hadoop自带的WordCount例子：
首先在hadoop的目录下创建一个input目录并把conf下的所有文件copy到该目录下，需要如下命令即可：
使用hadoop命令运行自带的wordcount程序并把结果输出到output中：
运行过程如下：
一直运行知道完成（因为运行过程有些长，中间省略了一些运行过程，只截取了开始和结束部分）：
查看运行结果：
该命令执行后即显示出Wordcount运行input中若干个文件中单词统计结果，如下所示（直截取了其中一部分）：
至此，单机模式的构建、配置和运行测试彻底成功！
