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技术方案
当城市创新发展遇上大数据
  城市中的每个人都有专属的数据定制服务,不同的场景因海量数据的分析诊断更具独特性。从各式各样的行为分析,到个性化的服务推送,从企业的数据“掘金”,到世界各国在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面的前瞻性布局
日期:05月18日 作者:
下 代大数据即时分析架构--IOTA架构
  经过这么多年的发展,已经从大数据1.0的BI/Datawarehouse时代,经过大数据2.0的Web/APP过渡,进入到了IOT的大数据3.0时代,而随之而来的是数据架构的变化。
日期:05月17日 作者:
如何优化数据能耗?哪些问题阻碍优化数据?
  随着越来越多的集成进入数据,更多系统迁移到数据,基础设施较佳化已直接影响到高等服务的交付,正因为如此,数据管理员都在不断努力寻找方法来提升性能,提高基础设施的密度,并增加多租户功能。
日期:05月17日 作者:佚名
将数据库迁移到云端的挑战
  随着越来越多的企业实施数字化转型,这变化的部分可能涉及将内部应用程序、数据库、数据迁移到云端。但是,虽然云计算的所有好处都被广泛理解,但是企业将数据库或应用程序迁移到云端并不总是帆风顺
日期:05月16日 作者:
TensorFlow和Keras解决大数据量内存溢出问题
  以前做的练手小项目导致新手产生个惯性思维——读取训练集图片的时候把所有图读到内存中,然后分批训练。
日期:05月15日 作者:刘开心_8a6c
如何利用大数据和个性化推动网络销售
  采用网站个性化服务和使用大数据推动在线销售是每个营销专业人士的想法。人们已经从不知道如何使用大数据的时代转向拥有太多数据,并且不得不将其缩减到其真正需要的切。那么人们需要什么别或个性化服务来真正推动销售呢?
日期:05月15日 作者:Annie Qureshi
数据网络的救命稻草-OOB
  数据网络是由成千上万台设备连接在起组成的。这么多设备不出点问题是不可能的,所以数据都有自己的网络运维团队。
日期:05月10日 作者:
关系型数据库为什么能活这么久?
  我就是你们常用的关系型数据库, IBM的研究员E.F.Codd 于1970年把我的理论带到这个世界上,我已经快50岁了。
日期:05月10日 作者:刘欣
如何加强云端数据安全
  云计算的迅速发展和广泛应用,改变了业界人士的话题,已经从“是否将业务运行在云端”转变为“何时移动到云端”或“应该如何移动到云端并运营”?随着这变化,预计从基础设施和应用程序被移动/实施时就有了针对云计算的安全性。
日期:05月09日 作者:
中小型企业大数据体系建设的核心技术选型
  本文分享的主题是中小型企业基于大数据技术的项目实践,笔者将从大数据技术栈开始说起,并在后文分享自己在工程实践中的些具体经验。
日期:05月08日 作者:
如何利用散点图矩阵进行数据可视化
  本文介绍了如何在 Python 中利用散点图矩阵(Pairs Plots)进行数据可视化。
日期:05月07日 作者:
机器学习时代的哈希算法,将如何更高效地索引数据
  哈希算法直是索引中较为经典的方法,它们能高效地储存与检索数据。但在去年 12 月,Jeff Dean 与 MIT 等研究者将索引视为模型,探索了深度学习模型学习的索引优于传统索引结构的条件。
日期:05月07日 作者:
数据交换机从傻瓜到AI
  交换机是数据网络的重要组成部分。整个数据网络,除了网络出口要放置路由器,内部网络几乎都要部署交换机设备,所以数据对交换机的采购量很大。通过交换机,实现了所有服务器的互连互访,同时也可以实现内外部网络的互访。
日期:05月03日 作者:
小型企业设置数据机房的6个步骤
  企业是否担心依靠第三方在线服务提供商存储其业务数据?那么需要了解如何为内部部署数据设置自己的服务器机房。
日期:05月03日 作者:
数据挖掘领域十大经典算法之—C4.5算法(超详细附代码)
数据挖掘十大经典算法
日期:05月02日 作者: