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技术方案
3.3 大数据时代,数据化运营还需要降维吗
  数据降维就是降低数据的维度数量,数据降维是维数归约的个重要课题。
日期:03月27日 作者:
非常实用的高 配色多功能大数据图表powerpoint幻灯片演示设计模板(ppt)
  这次老不湿分享的是,非常实用的高配色多功能大数据图表powerpoint幻灯片演示设计模板(ppt),此PowerPoint模板附带14个以上独特的幻灯片,您可以将其用于营销,投资,品牌,电子学习,教育,非营利,科技,广告,新媒体,风险投资,创意或般商业,个人投资组合,广告代理商
日期:03月26日 作者:
5种使用Python代码轻松实现数据可视化的方法
  数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)以获取对数据的些理解。
日期:03月26日 作者:佚名
不踩坑的Python爬虫:如何在 个月内学会爬取大规模数据
  如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫、学习爬虫的人越来越多,方面,互联网可以获取的数据越来越多,另方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单、容易上手。
日期:03月23日 作者:
托马斯·达文波特畅想的四种大数据创新应用场景
托马斯·达文波特畅想的四种大数据创新应用场景
日期:03月22日 作者:
数据实现高效运维的秘诀
  随着2017年中国“量子卫星”“量子计算机”等重大科研技术的突破,2018年云计算进入2.0的飞速发展时代,智慧城市信息化建设、应用数据量的井喷,使数据基础设施的迅速落地建设、为用户提供高效节能的云设施服务。
日期:03月21日 作者:韩艳峰
每 份舒适便捷的生活背后都有 份默默无闻的大数据
  大数据这个词,几乎每天都会听到。不过谈到这个词的,要么是科技公司介绍新技术、要么是专家学者介绍未来发展趋势,对于普通人来说,似乎在我们的印象中只是“很大堆数据”而已,与我们的生活似乎没有太大的关系,该上班上班、该吃饭吃饭、该逛街逛街、该旅行旅行,似乎这种看不见摸不着的东西,距离我们还很遥远。
日期:03月20日 作者:
遇到有这六大缺陷的数据集该怎么办?这有 份数据处理急救包
  在这篇文章中,身兼AI工程师/音乐家/围棋爱好者多职的“斜杠青年”Julien Despois给出了数据科学中需要避免的6大错误。
日期:03月20日 作者:
如何组织你的数据?这里有十种常见的数据结构解读
  普通的程序员只关注代码,但优秀的程序员更在意数据结构和彼此间的联系。
日期:03月20日 作者:
基于用户画像大数据的电商防刷架构
  较近1~2年电商行业飞速发展,各种创业公司犹如雨后春笋大量涌现,商家通过各种活动形式的补贴来获取用户、培养用户的消费习惯。
日期:03月19日 作者:
大数据存储平台之异构存储实践
  经常做数据处理的伙伴们肯定会有这样种体会:较近周内的数据会被经常使用到,而比如较近几周的数据使用率会有下降,每周仅仅被访问几次;在比如3月以前的数据使用率会大幅下滑,存储的数据可能个月才被访问几次。
日期:03月19日 作者:
张明海:实施国家大数据战略提升软实力
  习近平总书记指出:“网络信息是跨国界流动的,信息流技术流、资金流、人才流,信息资源日益成为重要生产要素和社会财富,信息掌握的多寡成为国家软实力和竞争力的重要标志。” 大数据是信息化发展的新阶段。
日期:03月16日 作者:
专家观察:政府在大数据建设中应明确自身职能定位
  全面推动大数据发展,加快建设数据强国,已经成为我国国家战略的重要内容。然而,如果政府完全依赖行政化手段来主导大数据建设,将会扼杀大数据发展的活力,反而不利于大数据的健康发展。在大数据建设中,政府应明确自身职能定位,既要积极作为,又不能胡乱作为。
日期:03月15日 作者:
云存储中的数据安全技术
  云计算产业的爆炸式发展彻底改变了人类的生产生活,同时也成为学术界、产业界、政府部门共同关注的热点。本文针对云存储安全的相关问题进行了系统综述,并通过其研究现状构建出比较完善的云存储安全研究问题和实例
日期:03月14日 作者:Cismag
数据分析如何识别工作环境中是否存在负面因素
  我们与Visier公司的戴夫·维斯贝克(Dave Weisbeck)进行了交谈,该公司可利用员工数据来了解(通常是负面的)职场环境中的大趋势。
日期:03月14日 作者:Kathryn Cave