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技术方案
数据泄露泛滥成灾 企业客户数据安全该如何保障?
  较近关于数据泄露的事件可谓“波未平波又起”。上月末,Facebook 5000万用户数据泄露的事件还没有解决,4月23日曝出的外卖平台数据泄露又次**着大众的神经,数据精确到订餐人的姓名、地址、订餐平台、订餐次数等详细信息,若被别有用心的人加以利用,后果极为严重。
日期:05月02日 作者:
如何选择数据平台的建设方案
  业务跑的好好的,各系统稳定运行,为何还要搭建企业的数据平台?这样的问题,心里想想就可以了,不要大声问出来。我来直接回答下,公司般在什么情况下需要搭建数据平台,对各种数据进行重新架构。
日期:04月27日 作者:王佳东fr
用较科学的方法展示较形象的图表——前端数据可视化实践
  也许很多人都会觉得奇怪,在这样个更多以后台数据分析为主的公司,为什么需要个专注于前端的团队?今天这篇文章就来讲述那些年我们错过的前端数据可视化,以此来解答这个问题。
日期:04月26日 作者:
数据挖掘大战 机器如何做到“见信如面”?
  大数据杀熟?隐私换便捷?度被热捧的大数据挖掘,近日站在了舆论的风口浪尖:些商家利用大数据挖掘技术“杀熟”被网友亲测证实;百度董事长兼CEO李彦宏句“中国人对隐私问题没有那么敏感”,更是让它的处境雪上加霜。
日期:04月25日 作者:
如何选择正确的数据集成工具
  如今的数据往往来自文件系统、数据湖或存储库。为了满足各类业务需求,我们必须将数据与其他数据源的记录系统相集成,从而支持分析、面向客户的应用程序或者内部工作流。而这又带来了新的问题——我们该如何选择正确的数据集成工具,从而对各类数据加以归纳?今天的文章将就此展开探讨。
日期:04月25日 作者:
大数据与个人隐私的平衡:懂你,但不认识你
  Facebook 泄露5000万用户数据的事情余波未消,李彦宏句“中国人愿意用隐私换便利”再掀波澜,近日,支付宝因三项违规被罚18万其中条也是“个人金融信息使用不当”。
日期:04月24日 作者:
干货整理:处理不平衡数据的技巧总结
  在银行欺诈检测,市场实时竞价或网络入侵检测等领域通常是什么样的数据集呢?
日期:04月23日 作者:
大数据安全的挑战和对策
  当前,随着互联网+、大数据、云计算、移动互联网等新技术兴起,特别是大数据技术创新应用,使我们具备了对海量数据的处理和分析能力,数据驱动的时代已经来临。与此同时,数据汇聚、数据分析等带来的安全问题也给我们带来的挑战。
日期:04月20日 作者:
直击Titan图数据库:如何提升25%+的反欺诈检测效率?
  传统的关系型数据库通过实体和关系来建模,在过去的很长段时间内都占据着的统治地位。但是随着大数据的兴起,它的些缺陷也变得越来越明显,特别是在需要处理非常复杂的实体关系时,关系型数据库变得越来越力不从心。
日期:04月10日 作者:冯锦明
精英数据科学家应该具备这些能力和特质
  数据科学家的需求仍然很高,几乎每个行业的企业都希望从其蓬勃发展的信息资源中获得较大价值。
日期:04月09日 作者:佚名
云数据存储:漏洞及避免漏洞方法
  大约13年前,我们看到了数据存储市场的又次革命,出现了针对个人和企业的主要集中式云服务。如今,任何用户都可以轻松地访问任何设备的数据,而企业现在可以节省维护自己的服务器因而可降低耗电量。信息存储和备份创建变得更加便宜和简单。
日期:04月08日 作者:
中国电子技术标准化研究院:大数据标准化白皮书(2018)
  由中国电子技术标准化研究院主编的《大数据标准化白皮书(2018版)》正式发布。在国家大数据战略的推进实施下,我国大数据政策体系日臻完善,作为产业统筹布局的重要支撑,大数据标准的技术支撑和作用进步凸显。
日期:04月04日 作者:
杨静:人工智能与人类智慧结合,走出大数据的“楚门世界”
  近日爆出的Facebook数据泄露案,让大数据分析公司操纵社交媒体用户心理,影响大选结果,进而干涉国际政局的暗黑世界曝光。
日期:04月02日 作者:
如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位?
  全世界,企业每天都在创造更多的数据,迄今为止大多数都在努力从中受益。根据麦肯锡的说法,仅美国就将面临150,000多名数据分析师的短缺另加150万个精通数据的管理者。
日期:03月30日 作者:
阿里巴巴资深大数据工程师:大数据处理实践
  不同于以往的授课式课堂风格,这次斯坦福大学的教授Hadley Wickham开设了门论文讨论课。课程名为:Readings in Applied Data Science。要求学生每周阅读3~4篇论文,并给出反馈。
日期:03月30日 作者: