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技术方案
使用Weka进行数据挖掘
单击某个区域的图形,会弹出另外个窗口,这个窗口给出的也是某两个特征之间分布的图形,不同的是,在这里,通过点击样本点,可以弹出样本的详细信息。
日期:08/07/2015 16:32:47 作者:
猪八戒网免佣金背后:基于数据挖掘的知识产权服务商“猪标局”
今年完成 26 亿元融资后,猪八戒宣布平台外包服务交易全部免佣金,颠覆了平台自身以往的商业模式。事实上,当主站成为了个免费的流量入口,更大的的商业模式转换到了知识产权服务方“猪标局”,且后者依靠猪八戒沉淀下来的用户数据,业务扩散速度较快。
日期:08/07/2015 16:31:48 作者:
如何做好数据挖掘模型的9条经验总结
当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践领域诞生的,是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的种形式。也许是因为数据挖掘源于实践而非理论,在其过程的理解上不太引人注意。20世纪90年代晚期发展的CRISP-DM,逐渐成为数据挖掘过程的种标准化过程,被越来越多的数据挖掘实践者 成功运用和遵循。
日期:08/07/2015 16:31:06 作者:
【案例分析】怎样应用大数据分析让配电网更高效、更安全?
澳大利亚维多利亚州政府于2009年授权维多利亚州配电供应公司启动面向所有居民用户的高量测体系(AMI)部署计划。AusNetServices公司借此机会,向低压配电网中引入了分布式智能与可视化应用,基于AMI的电能量测数据、高数据分析工具及技术,开发了大量运行管理应用、资产管理应用,主要驱动力为提高电网及用户安全。
日期:08/07/2015 16:17:14 作者:
【案例分析】基于大数据技术的配电网抢修驻点优化方法
配电网故障抢修是配电网运行的重要工作,科学高效的抢修管理和实施方法对提高配电网供电可靠性和配电网服务质量意义重大。传统电力抢修模式主要依靠电话来传递信息,存在大量的人工沟通环节,业务流程不连贯,效率低。引入了处理大数据的数据挖掘技术提高了对配电网抢修驻点优化模型分析的效率。通过对配电网抢修点和抢修态进行综合分析与定位,对电网故障发生时间和故...
日期:08/07/2015 16:12:04 作者:
金融行业的数据挖掘之道
编者按
  “大牛V课堂”是Geekbang核心栏目,通过邀约专业领域内的互联网高大牛分享专业知识和见解,让你了解专业领域内含金量较高的知识。关注geekbang01公众号,遇见下位大牛。
  本文根据工商银行技术经理张佶在ArchSummit深圳2015大会的演讲整理而成,略有修改,感兴趣的读者可以关注10月份QCon上海2015大会的精彩内容。
  工商...
日期:08/06/2015 16:39:37 作者:崔康
基于大数据的国家形象6R传播模式
莫梅锋 戴葳
  (湖南大学新闻传播与影视艺术学院,长沙,410082)
  【内容摘要】构建正面国家形象是项复杂的系统工程。针对不同的受众,般会根据不同情景,以不同主题内容,由不同的主体,通过不同媒介与之沟通。这就造成了国家形象传播主体多元、客体迥异、情景各异、主题广泛、媒介丰富的局面,出现不同主体各自主导的对外传播活动存在相互冲突或重...
日期:08/06/2015 16:30:52 作者:莫梅锋 戴葳
浅析传统关系数据库面临大数据的挑战
本文来自陆嘉恒的新书《大数据挑战与NoSQL数据库技术》
日期:08/06/2015 16:24:12 作者:陆嘉恒
大数据并行计算利器之MPI/OpenMP
1 背景
  图像连通域标记算法是从幅栅格图像(通常为二值图像)中,将互相邻接(4邻接或8邻接)的具有非背景值的像素集合提取出来,为不同的连通域填入数 字标记,并且统计连通域的数目。通过对栅格图像中进行连通域标记,可用于静态地分析各连通域斑块的分布,或动态地分析这些斑块随时间的集聚或离散,是图像 处理非常基础的算法。目前常用的连通域标记算法有1)...
日期:08/06/2015 16:09:03 作者:
10EB量 的基因大数据处理技术
编者按
  “大牛V课堂”是Geekbang核心栏目,通过邀约专业领域内的互联网高大牛分享专业知识和见解,让你了解专业领域内含金量较高的知识。关注geekbang01公众号,遇见下位大牛。
  本文根据华大基因深圳研发部副院长方林在ArchSummit深圳2015大会的演讲整理而成,略有修改,感兴趣的读者可以关注10月份QCon上海2015大会的精彩内容。
...
日期:08/05/2015 15:12:11 作者:崔康
【PPT干货】阿里:那些你们不知道的大数据产品之道
2015中国互联网大会大数据应用论坛中,阿里巴巴数据技术及产品部高产品专家邓中华与参会者分享了如何做大数据产品的精彩观点。
日期:08/04/2015 15:28:55 作者:
大数据技术就在生活中: 登机牌、阅卷与映射-归约
映射-归约(Map-Reduce)是谷歌多年前推出的建立海量数据索引的方法,有人说它是里程碑性的技术。而理解“映射-归约”,又是理解更时髦的Hadoop和Spark等大数据技术的基础。位作管理的朋友说,虽看过些大数据相关文章,但对“映射-归约”的体验很不踏实,较先在网上,也曾在云里, 而今却在雾中;鼓励我写篇科普文章,以便能让非计算机专业朋...
日期:08/04/2015 15:27:47 作者:唐常杰
大数据阐发今世意义重大 争论方式选择需稳重
大数据阐发依赖呆板进修和大规模争论,对规模庞大的数据举办阐发。作为时下较火热的IT行业的词汇,数据仓库、数据平安、数据阐发、数据挖掘等等环抱大数据的贸易价格的哄骗逐渐成为行业人士争相追捧的利润核心。大数据时代的降临,大数据阐发应运而生。
日期:08/04/2015 15:26:38 作者:
读《大数据日知录:架构与算法》感想
综观社会发展的趋势,很明显大数据会是目前肉眼可及的视野范围里能看到的较大趋势之。大数据已经成为当今企业的核心竞争力,拥有大数据并智慧地使用和运 营数据成为企业不可缺少的成功要素。从传统IT业到互联网、互联网到移动互联网,从以智能手机和Pad为主要终端载体的移动互联网到可穿戴设备的移动互联 网,然后再到万物互联的物联网,这定是不可违抗的发展规律和前进...
日期:08/04/2015 15:25:41 作者: