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    数据治理需要全面的度量值或关键业务指标（KPI）来衡量和跟踪数据治理计划的进度，考核数据治理的效果。定义度量值的步骤如下：
日期：03/10/2015 10:22:32
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   在本系列的第篇文章中，我们主要介绍了大数据治理的基本概念和统流程参考模型，并阐述了该模型的第步“明确元数据管理策略”和步“元数据集成体系结构” 的六种示例等内容。大数据治理统流程参考模型的步是“元数据集成体系结构”，具体包括元模型、元-元模型、公共仓库元模型（CWM）、CWM 发展史、OMG 的模型驱动体系...
日期：03/10/2015 10:02:00
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 大数据治理概述
（狭义）大数据是指无法使用传统流程或工具在合理的时间和成本内处理或分析的信息，这些信息将用来帮助企业更智慧地经营和决策。而广义的大数据更是指企业需要处理的海量数据，包括传统数据以及狭义的大数据。（广义）大数据可以分为五个类型：Web 和社交媒体数据、机器对机器（M2M）数据、海量交易数据、生物计量学数据和人工生成的数据。 Web ...  十、总结与展望
1）Deep learning总结 深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在（隐含）分布的多层（复杂）表达的算法。换句话来说，深度学习算法自动的提取分类需要的低层次或者高层次特征。高层次特征，是指该特征可以分（层次）地依赖其他特征，例如：对于机器视觉，深度学习算法从原始图像去学习得到它的个低层次表达，例如边缘检测器，小波滤...  卷积神经网络是人工神经网络的种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的 权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显，使图像可以直接 作为网络的输入，避免了传统识别算法中复杂的特征提取和数据重建过程。卷积网络是为识别二维形状而特殊设计的个多层感知器，这种网络结构对平移、比例缩 放、倾斜或者共他形式的变形具有高度不变性。
 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明： 1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每部分具体的...  Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明： 1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每部分具体的...  Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明： 1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每部分具体的... 认知过程，通过外界的特征和向上的权重（认知权重）产生每层的抽象表示（结点状态），并且使用梯度下降修改层间的下行权重（生成权重）。也就是“如果现实跟我想象的不样，改变我的权重使得我想象的东西就是这样的”。
 终于可以聊到Deep learning了。上面我们聊到为什么会有Deep learning（让机器自动学习良好的特征，而免去人工选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统），我们得到个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢？用什么架构来建模呢？怎么进行非监督训练呢？
 也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游样，是人类较美好的梦想之。虽然计算机技术 已经取得了长足的进步，但是到目前为止，还没有台电脑能产生“自我”的意识。是的，在人类和大量现成数据的帮助下，电脑可以表现的十分强大，但是离开了 这两者，它甚至都不能分辨个喵星人和个汪星人。
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