Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。 2)本文仅供学术交流,非商用。所以每部分具体的... 认知过程,通过外界的特征和向上的权重(认知权重)产生每层的抽象表示(结点状态),并且使用梯度下降修改层间的下行权重(生成权重)。也就是“如果现实跟我想象的不样,改变我的权重使得我想象的东西就是这样的”。
终于可以聊到Deep learning了。上面我们聊到为什么会有Deep learning(让机器自动学习良好的特征,而免去人工选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统),我们得到个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢?用什么架构来建模呢?怎么进行非监督训练呢?
也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游样,是人类较美好的梦想之。虽然计算机技术 已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有台电脑能产生“自我”的意识。是的,在人类和大量现成数据的帮助下,电脑可以表现的十分强大,但是离开了 这两者,它甚至都不能分辨个喵星人和个汪星人。
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